“问学”AIGC,欲解决大模型落地“最后一平方公里”?

“未来十年里,所有企业在企业战略里将充分利用云原生、数字原生、AI原生颠覆原有业务,构造自己的第二、第三增长曲线,在数字时代实现企业跨越式增长。”10月26日,“信息化百人会2023年会”(以下简称信百会)期间,神州数码举行“数云融合与企业级大模型应用实践”主题论坛,神州数码董事长兼首席执行官郭为表示,神州数码正坚定布局生成式AI,与产业链伙伴携手共赢。

“问学”AIGC,欲解决大模型落地“最后一平方公里”?

同日,神州数码正式发布生成式AI的重量级核心产品平台——神州问学,并启动“问学共创计划”。

AIGC加速数据飞轮

AIGC正在加速重构传统技术体系、组织架构、商业模式和产业形态。Gartner预测,2026年超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。

郭为认为,大模型的崛起,意味着数据资产生成在AI驱动下变成了一个永动机,知识自动生成产生的飞轮效应,将推动企业创新,从而加速实现企业数字化战略。

正与神州数码在AIGC方面合作的某国际医疗企业,已经感受到大模型给业务带来的初步效应。以往,这家企业在与外部沟通产品认证上市时,由于每一位负责注册事项员工的知识体系、知识深度处于不同维度,常常会影响与外部机构之间的沟通体验,从而可能会导致产品上市有些延迟。借助生成式AI,神州数码和该企业一起开发完成了大模型解决方案,积累多年的十万份文档,包括结构化和非结构化的数据,得以进行有效知识管理,并形成标准知识图谱。这样在与外部沟通时,AIGC可以帮助员工快速提取内部知识库信息,并对答案进行优选,从而使企业与外部机构之间的沟通更顺畅、更高效。

“问学”AIGC,欲解决大模型落地“最后一平方公里”?

神州数码企业云业务集团数云融合BU总经理肖凯介绍,这个项目将分两阶段完成,第一阶段是把知识萃取、分结构数据结构化,实现效率提升和精准应用;第二阶段是利用已有的知识精确生成新的内容,这是企业应用场景里对AIGC比较高的要求,“不过这也只是目前探索的场景之一,未来生成式AI将有更多场景可实现。”

打造AIGC生态平台

以大模型为代表的生成式AI技术,正成为引爆数字原生最重要的技术奇点。

正如蒸汽机引爆的第一次工业革命之后,铁路系统对全人类科技范式带来的变化是——协同创新,神州数码副总裁、CTO李刚认为,AI时代产业创新和数智化转型的主题词也是重构和融合。

“问学”AIGC,欲解决大模型落地“最后一平方公里”?

“我们要解决的不是最后一公里,而是最后一平方公里。”当观察的视角从二维转向三维,大模型产业的落地路径便自然变得清晰起来,李刚表示,神州数码在生成式AI技术大潮中的战略定位是企业AI的创新平台、生态纽带和服务伙伴,并为此推出了一站式企业级大模型集成平台——神州问学。

“我们不做基础大模型,而是做大模型的集成与应用开发交付平台,加速企业AI创新;做大数据的服务伙伴,加速企业数据治理升级;做生态纽带、模型市场、数据集市、应用商店,加速产业创新与生态破局。”李刚希望通过问学,可以构建一个生成式AI企业落地的生态纽带和场景落地创新平台,加速产业创新和生态破局。

当日,神州数码“问学共创计划”正式开启,天士力、西门子医疗、奇瑞汽金、安徽征信、徐辉设计院、北汽福田等创新头部行业用户,科大讯飞、HiDream.ai、百川智能360、智谱AI等大模型企业,神州信息等金融科技企业,高科数聚等汽车行业大数据企业作为共创伙伴,加入“问学共创计划”。

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