一键生成蛋白质:继AI聊天、AI绘画后,生物学科也将智能化

AIGC行业资讯1年前 (2023)更新 管理员
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一键生成蛋白质:继AI聊天、AI绘画后,生物学科也将智能化ChatGPT所引起的人工智能风潮,已经开始横扫整个生物科学领域。

在2023年早些时候,芯片 GPT成为了热门话题。在11月30号的第五天, ChatGPT就增加了一百万的新客户,在过去的两个多月里, ChatGPT的日活量已经超过了一千万,是有史以来发展最迅速的一款消费性软件。时至今日,有关这一问题的论述仍然纷至沓来。
随着 ChatGPT的火爆,中国股市也难以保持冷静.
百度,阿里,腾讯,网易,京东,360,字节,以及其他一些熟悉的巨头纷纷加入进来,把“AI大模型”这个概念推到了一个新的时代;很多小公司都在利用这个话题炒作自己的股票,包括算法、 NLPAIGC等等。
ChatGPT又一次把人工智能技术带到了舞台上,其中最让人惊讶的就是产生性人工智能和生物科技的结合。
我国自主研发的天壤智能公司,在国际上首次推出了一套全新的、以扩散为基础的产生模式—— TRDiffusion,为蛋白分子的分子改造提供了新思路。
TRD从无中生有,以一种完全不同于已有的自然蛋白的新的蛋白的构造。该算法在同样的运算资源分配及运算速度下,其所能得到的设计数目比以往算法提高一倍有余,且所得到的设计成果也比以往算法具有更大的差异。
事实上,天壤于今年九月发布了一个名为 xCREATOR的 Protein Workers平台,可以完成对特定蛋白的“一次开发”等功能。
“与之相比,这种新型的蛋白设计方法,从最初的两天缩短到了数个钟头,一改以往的“迟来的满意”。”
天壤公司的创办人、首席执行官薛贵荣告诉雷峰网和《医健 AI掘金志》,“也就是说,一个蛋白的时间和空间的开发已经悄然开启了。”

基于扩散的蛋白质生成模型,或成第四代蛋白质设计新方向

蛋白是一类由特殊的氨基酸组成的大分子,其在生理上的作用取决于其在空间上的位置。
在自然界中,由于其本身具有一定的功能性而无法达到其在生产和医学上的要求时,人们就必须通过对其进行分子改造,从而获得具有特殊功能性的蛋白质。
但是,由于人们对于蛋白折叠机制的认识还不够深入,使得蛋白的分子结构的研究进展缓慢。
天壤研究中心主任,名叫苗洪江,是这个研究中心的主任。
他指出,从1980年代开始,蛋白的开发经过了三个时期:
在第一代蛋白的研究中,我们采用了一些基本的化学原则来引导蛋白的次级结构碎片的有序排列。
在第二代的蛋白的设计中,将专家的工作经历引入到基于序列-空间关系的蛋白的组合中。
第三代在这一领域取得了显著进展,一是利用大量自然蛋白资源丰富、丰富的结构碎片种类丰富,二是利用基于已知的物质和知识的能量泛函,搜索出具有最低能量的靶标蛋白。

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