人民日报海外版:2024 AIGC应用十大趋势发布——智能化应用将出现爆发式增长

AIGC行业资讯3个月前发布 管理员
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日前,钉钉联合国际知名咨询机构IDC发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》(下称《白皮书》)。2023年是AI大模型的元年,2024年将会是AI产品的爆发年,越来越多的创新将会涌现。AI走向普惠,不仅推动着产业的转型升级,也将重新定义每个人的工作和生活方式。
人民日报海外版:2024 AIGC应用十大趋势发布——智能化应用将出现爆发式增长
中国工程院邬贺铨院士为《白皮书》作序言指出,以AIGC(AI generated content,人工智能创造内容)为代表的智能经济活动不断增长,已成为中国科技创新和产业升级的新引擎。面对这一技术,既要抓住机遇立即行动,也要做长期布局。AIGC应用要融入企业运营、紧贴应用场景、致力应用创新,解决应用落地的最后一公里。如果说2023年是所有科技公司的AI年, 2024年我们将看到AI产业年的到来,越来越多的创新应用场景和产品形态将不断涌现。中国是网络大国,也将是AI应用大国。
《白皮书》撰写过程中,IDC分析师与专家学者、技术厂商、行业用户进行了广泛且深入的访谈,调研对象为中国国内制造、医疗、互联网、金融、零售五大行业中100家年收入超过5亿元的大型企业。以下为《白皮书》预测的十大趋势。
■应用层创新成为2024 AIGC产业发展的确定方向——
随着AIGC的发展,智能化应用将呈现爆发式增长。IDC预测,到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新应用,这相当于过去 40 年间出现的应用数总和。围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业,找准落地场景是发挥AIGC实践价值的重要前提。AIGC将优先在B端用户中实现场景落地,特别关注生产力和办公相关场景。
■从“赶时髦”到“真有用”,大模型成为提效手段——
从个人视角看,掌握优秀工具的员工将事半功倍;从企业视角看,AIGC已在客户服务、销售市场、知识管理以及辅助决策方面为企业带来效率的跨越式提升。
■专属、自建模型将在中大型企业涌现——
未来,大模型的发展将趋向通用化与专用化并行。企业对于大模型的需求不仅仅是实现通识,更需要其成为特定领域的“最强大脑”。专属大模型将加速企业数据价值的释放、提高数据和知识的利用率,并使决策更加高效和精准。IDC的调研显示,目前有60%的企业使用大模型的公开版本,但2年后会迅速降至17%,更多的企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上。专属大模型将成为未来的热点目标,企业也需要持续建设自己的人才队伍。
■多模态大模型塑造“多边形战士”应用——
多模态大模型是当前大模型训练和开发的重要方向,能够提升智能化应用中的信息丰富度和全面性。多模态大模型在行业实践中显现出极强的可交互性,能够跨多个模态的数据融合,使应用具备更高处理能力,帮助开发者与最终用户精准理解输入信息的上下文关联和隐含信息。在艺术设计、市场营销和客户服务等领域,多模态交互能够提升应用的可用性,带来更丰富的用户体验。
■AI Agent(人工智能代理)是大模型落地业务场景的主流形式——
AI Agent让“人机协同”成为新常态,个人与企业正在步入AI 助理时代。AI Agent在满足企业日常运营的流程性需求方面潜力巨大,包括日程管理、邮件和文本自动撰写、智能搜索和信息收集、应用搭建、个性化学习和培训等。AI Agent也将变革未来生产力的组织形式,越来越多的创新会源于超级个体和小型组织,一个人加上AI工具,就可以成为一家公司。IDC调研表明,50%的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点,另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划。
■AIGC加速超级入口的形成——
基于自然语言的极简交互将替代一部分传统的图形界面交互,“no app”理念将重塑应用形态,应用功能将被碎片化地融入超级应用中,对话就能直接调取、使用各种工具。IDC的调研显示,97%的企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态。所有的SaaS公司也都要拥抱AI,软件公司将变成智能系统运行商,应用之间广泛的调动与协同,将塑造全新的生态格局和繁荣发展。
■业务流程迈向“无感智能”——
AIGC让“功能找人”取代“人找功能”。IDC调研结果显示,AIGC在内容生成、数据处理、实时分析、客户服务等领域发挥关键作用,帮助企业实现无缝融合,提高运营效率。AIGC已经实现与办公场景的全面融合,提升了生产力工具的效能。预计到2022年,中国智能决策市场规模将达到10.55亿美元,增长率将达到50%以上。
■应用从云原生走向AI原生——
随着大模型和AIGC的发展,应用正在从“+AI”向“AI+”转变,AI定义场景成为新范式。在向行业纵深的进程中,AI产品不应仅被视为模型能力的搬运工,而更应该由行业用户带着痛点寻求AI+解决方案,即从方案设计初始就开始思考AI的融入,贯穿于业务应用的全生命周期中。同时,AIGC也会进一步改变软件开发设计的模式和方法,提高技术创新的效率。
■AIGC逐步普惠化——
随着AIGC技术的不断普及,将会出现更多的创新商业模式和岗位缺口,如数据采集、数据标注、定制化模型开发。同时,AIGC产品与生态的发展也将推动AI变得更加普惠,降低个体创作者和开发者的商业化门槛,使更多的人能够积极参与到AI时代的变革中。各行业领域的服务体验将持续提升,商业试错的成本不断降低,企业的多样化服务将丰富,AIGC相关的商业模式也将获得持续创新。
■智能涌现是把双刃剑,需要与之匹配的安全手段——
AIGC在推动人工智能发展的同时,也存在隐私保护、结果失控和数据泄露等风险,因此,各参与方需要采取有效措施来确保AIGC的安全和可靠性。IDC的调研也显示了企业对于AIGC开发和使用规范的重视,73%的企业表示会制定全公司AIGC范围适用的标准规范。(本报记者 叶子)
来源:人民日报海外版
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