用户需求驱动AIGC技术发展商业订单存不确定性

AIGC专注于内容的生产，内容生态的发展可分为四个阶段：专业生成内容（PGC），用户生成内容（UGC），人工智能辅助生成内容和人工智能生成内容（AIGC）)，目前我们主要停留在阶段和第二阶段，第三阶段起到辅助作用。

PGC泛指由专业团队创作，制作标准高，工作周期长的内容，较终将用于商业变现，如电视，电影，游戏等，为了保证生成内容的质量，PGC需要投入大量的技术和人力成本，PGC模式下，内容生产权和变现权掌握在少数人手中，集中度更高，垄断效应更强，但是，由于供给端人力资源有限，PGC难以满足大规模内容生产的需求。

另一方面，UGC模糊了消费者和生产者之间的界限，平台将提供创作工具，生产者可以自己成为用户，降低生产门槛，促进短视频等内容生态的繁荣，UGC模式在一定程度上降低了生产成本和中心化程度，满足了个性化或多样化的用户需求，提高了容量上限，虽然内容的制作规模大大提升，但由于对制作者，生成工具，内容话题没有限制，质量难免遭遇反弹。

PGC和UGC分别受到产能和质量的制约，它们难以满足快速增长的内容需求，而AIGC可能是内容生态发展进程中的新一轮范式转变，在用户需求不断增加的背景下，人工创作的低效率成为制约内容生产规模化的瓶颈，从需求来看，随着年轻人成为内容消费的主流，他们对内容生产能力和质量的需求呈现爆发式增长。

对于AIGC对公司订单需求带动预期方面，此次接受调研时浪潮信息表示，公司积极关注相关业务商机情况，但是从商机到订单落地存在不确定性，且需要一定时间周期，整体还需拉长维度来看，公司将持续关注。

公司在AIGC（人工智能生成内容）赛道已从底层计算能力，中间层大模型算法能力和上层行业应用方面进行布局和持续研发投入，未来将会持续发布AIGC的支撑产品。