智谱清言：国内最好用的智能体中心

01智能体的创建与使用

进入到智谱清言界面，点击“智能体中心”，可以看到官方内置好的一些应用，你可以点击“创建AI工具按钮”，进入到GLMs应用的创建页面。

可以看到，页面与GPTs不同，GLMs是通过用户的一段话描述来创建应用的，而GPTs是通过用户与GPT Builder对话交互创建应用的。

拿”爆款标题生成应用”为例，对于GLMs来说，直接在“智能体描述”框中进行应用描述，点击“生成智能体配置”等待即可。

生成结果如下，可以看到与GPTs一致，有标题、有头像、有提示词、有推荐语、支持内置工具勾选、支持上传本地知识库。

缺少的内容就是，不能直接使用外部工具，也就是没有GPTs的action功能。

当然，可以修改智能体描述，重新生成配置信息，也可以直接在配置信息中修改。

以上可以看出，GLMs的基本操作法则是与GPTs大差不差的，那接下来小编对其运作的效率和能力进行了一些检测。

02 其他核心功能

多模态

首先测试其图片理解能力，上传了一张猫片：

从结果来看，它基本上理解了这个图片的内容。

上传一张更复杂的图片试试呢？图片里有几个人？几个男人几个女人？

根据CV的一些知识，我们可以判断它答不准的原因在于底层图片识别、图像分割能力的不足，还需要继续努力。

为了测试它到底是不是真的理解图片里的含义，我上传了五环的图片，它成功地告诉我这个是五环，代表世界五大洲的团结和合作。

ALL TOOLS

All Tools其实代表的是模型能否理解复杂指令，自由调用WebGLM搜索增强、CodeInterpreter代码解释器和多模态生成能力，完成复杂任务。

首先提了一个问题来验证联网能力：

它通过联网搜索的方式给出了答案：

代码解释

问了一下运行环境，但是无法给出准确的内存限制等，只给出了一些支持的代码或者运行库，值得注意的是，在运行的代码里本身不能联网：

为了测试基本的代码能力，我让它进行python的文件读取和保存：

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