智谱清言:国内最好用的智能体中心

AI应用信息2个月前发布 XIAOT
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01智能体的创建与使用

进入到智谱清言界面,点击“智能体中心”,可以看到官方内置好的一些应用,你可以点击“创建AI工具按钮”,进入到GLMs应用的创建页面。

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可以看到,页面与GPTs不同,GLMs是通过用户的一段话描述来创建应用的,而GPTs是通过用户与GPT Builder对话交互创建应用的。
拿”爆款标题生成应用”为例,对于GLMs来说,直接在“智能体描述”框中进行应用描述,点击“生成智能体配置”等待即可。
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生成结果如下,可以看到与GPTs一致,有标题、有头像、有提示词、有推荐语、支持内置工具勾选、支持上传本地知识库。
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缺少的内容就是,不能直接使用外部工具,也就是没有GPTs的action功能。
当然,可以修改智能体描述,重新生成配置信息,也可以直接在配置信息中修改。
以上可以看出,GLMs的基本操作法则是与GPTs大差不差的,那接下来小编对其运作的效率和能力进行了一些检测。
02 其他核心功能

多 模 态

首先测试其图片理解能力,上传了一张猫片:
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从结果来看,它基本上理解了这个图片的内容。
上传一张更复杂的图片试试呢?图片里有几个人?几个男人几个女人?
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根据CV的一些知识,我们可以判断它答不准的原因在于底层图片识别、图像分割能力的不足,还需要继续努力。
为了测试它到底是不是真的理解图片里的含义,我上传了五环的图片,它成功地告诉我这个是五环,代表世界五大洲的团结和合作。
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ALL TOOLS

All Tools其实代表的是模型能否理解复杂指令,自由调用WebGLM搜索增强、CodeInterpreter代码解释器和多模态生成能力,完成复杂任务。
首先提了一个问题来验证联网能力:
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它通过联网搜索的方式给出了答案:
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代 码 解 释
问了一下运行环境,但是无法给出准确的内存限制等,只给出了一些支持的代码或者运行库,值得注意的是,在运行的代码里本身不能联网:
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为了测试基本的代码能力,我让它进行python的文件读取和保存:
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