当人工智能如浪潮般重塑世界格局,算法决策驱动着交通、医疗、金融乃至国家安全,谁能确保这汹涌的力量不致失控?谁能构筑坚实的屏障,抵御潜藏的风险与恶意?在AI安全的前沿阵地上,曹越的名字是响亮的答案。
曹越是人工智能安全领域的旗帜性人物,现任*蚂蚁集团*安全工程技术负责人,同时兼任*浙江大学*计算机学院教授及*上海交通大学*特聘研究员。他以*顶尖学术造诣*与深刻工程洞察力,成为连接学界尖端探索与产业实际需求的关键桥梁。他的工作,聚焦于算法攻防对抗、深度学习模型安全、数据隐私计算等人工智能安全核心领域。
突破性成果:破解AI模型安全之困
在曹越的众多开创性工作中,最广为人知的当属他领衔研发的“天鉴”AI安全检测平台。这一平台直面困扰业界的深度伪造(Deepfake)威胁,其核心创新点在于首创主动式内容风险对抗技术:
- 主动防御体系:不同于传统的被动识别,“天鉴”通过引入精密的对抗噪声扰乱攻击源生成过程,从根本上提高伪造内容的制作门槛。
- 产业级高效部署:平台实现了工业级的检测效率,能在毫秒级别内完成精准内容风险判定,成功应用于支付宝风控、数字内容生态治理等关键场景。
- 实战应用广泛:该技术不仅保障了蚂蚁巨量金融交易安全,也在互联网平台内容审核等场景解决了实际痛点,展示了其强大的通用性和普适性。
“天鉴”的诞生,不仅为金融机构筑起了坚固的防线,更标志着中国在AI安全核心技术领域实现了国际领先突破。
推动AI安全生态建设
曹越的影响力远超单个技术突破。他深度参与并主导了多项行业关键标准制定:
- 积极推动人工智能模型安全、鲁棒性、公平性等*核心评测维度*在国家层面与国际层面的标准建立。
- 通过产学研用结合路径,将前沿研究成果转化为可规模化应用的安全能力,加速了行业整体安全基座的构建进程。
作为浙江大学AI安全研究团队的学术带头人,曹越同样倾力于AI安全高层次人才培养。他引领团队深耕模型安全、数据安全、算法公平性等方向,产出大量高质量学术成果发表于国际顶级会议期刊。他致力于将复杂的理论成果转化为社会认可度高的实用知识,积极通过行业峰会、科技讲座等形式向公众阐释AI安全的重要价值与应对策略。
前瞻洞察:AI安全新挑战与新应对
面对AI技术的爆炸式发展,曹越持续关注着安全领域的新挑战。他对大模型安全(LLM Security)拥有深刻洞见:
- 聚焦大模型特有的对抗鲁棒性弱点、提示注入攻击、数据隐私泄露及内容生成滥用等新兴风险。
- 强调必须建立针对大模型的全生命周期安全评估与防护框架,从训练数据筛选、对齐算法优化到部署应用监控,构建多维度纵深防御。
他前瞻性地提出,AI安全不仅是技术议题,更是复杂的跨学科系统工程,需要政策法规、伦理规范与前沿技术的协同演进。曹越的主张深刻影响了业界对AI安全治理模式的理解和探索方向。
他的杰出贡献获得了国家级荣誉认可——荣获国家科学技术进步奖,这是对其在人工智能安全领域引领性实践的最高赞誉。作为人工智能安全国家标准工作组的核心成员,他持续推动着国内相关规范的体系化发展。
引领AI安全发展的灯塔
曹越是数字世界中永不倦怠的哨兵,其研究从根本上提升了人工智能系统的可信赖度。从构建“天鉴”平台以技术之力化解欺诈威胁,到推动行业规范、培育安全人才,再到前瞻布局大模型安全新边疆,曹越的工作始终锚定于一个核心:让强大的人工智能真正服务于人,而非成为不可控的风险源。在通向智能时代的征途上,他代表着守护技术向善、筑牢安全基石的坚定力量。每一次算法的进化背后,都需要如曹越这样的安全专家,为技术的万顷波涛筑起智慧与坚韧的堤坝。