AI改变未来,ChatDoc手把手教你写研报

AI应用信息2个月前发布 XIAOT
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从某种意义上说,2023年是AI元年。

尤其是ChatGPT生成式AI工具的普及,让很多普通人有了接触AI的机会。

比较搞笑的是,我发现有些对AI技术一知半解的人,误以为中国在AI领域很落后,动辄用教育体制来论证中国出现不了ChatGPT的原因。

其实,在AI领域,除了美国,紧随其后的就是中国。尤其是在CV等其他方向,中国无论是技术还是论文,都比较领先。

生成式AI虽然比美国落后一点,但文心一言通义千问讯飞星火大模型的追赶,以及近期火爆的ChatGLM,都已经把国产大模型推到了可以商业化应用的地步,和ChatGPT的差距正在指数级缩小。

除了大模型层出不穷外,中国企业最擅长的方面正在燎原:应用。

在9月5日的2023百度云智大会上,李彦宏称,“模型本身是不直接产生价值的,基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。”

他这个观点是对的。

很多初创公司和创业者,正在卷应用。

介绍一个我正在高度依赖的工具:ChatDOC

工具的原理和逻辑非常清晰:后端依托ChatGPT(我猜后面可以接入其他主流大模型),前端接收上传的文档(PDF等格式),用AI的逻辑来解读文档。

对于我来说,用它进行上市公司财报的解读,可以大大节约工作量。

举个例子,如何用CHatDoc来快速写研报。

需要强调一个前提,AI再好,也是工具,如果你缺乏对相关领域(比如,财报常识)的知识体系,就无法高效的和AI互动。

AI改变未来,ChatDoc手把手教你写研报

一、关于注册、登录。

免费版支持20页,36M文件,但考虑到大部分上市公司年报都1-200页左右,所以免费版不太够用,而付费版也不算贵,500页、每月300个文件,月付才5.99刀(年付优惠59.9刀)。

二、如何和CHatDoc对话

以易华录半年报为例。

我先上传了公司官方发布的半年报,共计193页。

系统给出了几个提问建议,当然这些建议对我来说意义不大,我需要问更加细致、专业的问题。

1、挑战对PDF中表格的处理能力

于是,我提问公司的现金流情况:

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在回答问题的同时,ChatDoc把出处标记了出来。

我发现显示的是母公司现金流的附表,而做财务分析的话,一般以合并口径为准,于是接着重新提问。

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这一次ChatDoc准确的给出合并口径的现金流情况,甚至告知“现金流量情况不太理想”。

非常棒。

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需要说明的是,很多国产生成式AI虽然支持上传文档,但大多无法对表格进行准确的分析。ChatDoc在这方面,是非常适用于财报的解读。

多年前我想做一个自动解析财报评分的工具,就因为无法精准定位PDF里的表格而放弃,现在看起来可以继续搞起来了。

2、给AI一个定义,让它根据定义输出

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我比较喜欢分析上市公司的自由现金流,而这个数值平时都是我算的,ChatDoc精准的帮我计算出来。

省时省力。

3、分析风险

一般来说,财报会提示风险,但往往很零散,AI可以很方便的把这些风险点分析汇总,给阅读者解析。

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4、产品竞争力

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问完这几个问题,一份研报的主体框架就清晰可见了。

只需要简单汇总,找一些历史数据佐证,再加一些自己对于行业的观点,一篇津津有味的财务分析就火热出炉。

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