什么是AIGC和推动元宇宙发展

AIGC行业资讯11个月前发布 编辑员
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AIGCAIGeneratedContent,利用人工智能技术来生成内容,它被认为是继PGCUGC之后的新型内容创作方式,AI绘画AI写作等都属于AIGC的分支,2022年AIGC高速发展,这其中深度学习模型不断完善,开源模式的推动,大模型探索商业化的可能,成为AIGC发展的“加速度”。

什么是AIGC和推动元宇宙发展

  AIGC已经代表了AI技术发展的新趋势,过去传统的人工智智能偏向于分析能力,即通过分析一组数据,发现其中的规律和模式并用于其他多种分析已经存在的东西,实现了人工智能从感知理解世界到生成创造世界的跃迁。

因此,从这个意义上来看,广义的AIGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的AI技术,即生成式AI,它可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成创造新的文本,图像,音乐,视频,3D交互内容(如虚拟化身,虚拟物品,虚拟环境)等各种形式的内容和数据,以及包括开启科学新发现,创造新的价值和意义等。

因此,AIGC已经加速成为了AI领域的新疆域,推动人工智能迎来下一个时代,Gartner将生成性AI列为2022年5大影响力技术之一,MIT科技评论也将AI合成数据列为2022年十大突破性技术之一,甚至将生成性Al(GenerativeAl)称为是AI领域过去十年较具前景的进展,未来,兼具大模型和多模态模型的AIGC模型有望成为新的技术平台。

互联网内容生产方式经历了PGC——UGC——AIGC的过程,AIGC(AIGeneratedContent)是由AI生成的内容,其特点是自动化生产,高效,随着自然语言生成技术NLG和AI模型的成熟,AIGC逐渐受到大家的关注,目前已经可以自动生成文字,图片,音频,视频,甚至3D模型和代码,AIGC将极大的推动元宇宙的发展,元宇宙中大量的数字原生内容,需要由AI来帮助完成创作。

目前AIGC商业化的方向:

个方向是通过AI生成文字,比如自动写邮件和广告营销文案,这要归功于OpenAIGPT-3AI语言模型,目前大多数AI生成文字类项目都使用该模型。

第二个方向是利用AI作图,主要技术是结合多模态神经语言模型CLIP和图像去躁扩散模型Diffusion,仅仅提供一些关键词描述就可以自动生成图片。

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