田奇，华为云首席科学家，引领中国AI大模型攻坚之路

当国产大模型成为全球科技博弈的焦点，一位沉静而有力的科学家身影，始终站在华为人工智能研发的核心地带——他就是华为云人工智能领域首席科学家、国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）田奇教授。

田奇并非横空出世，其深厚的学术根基是其产业影响力的坚实底座。他早年以优异的成绩完成清华大学电子工程系的本科学业，随后赴美深造，在著名的伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）获得博士学位。在计算机视觉领域长期的深耕，是其科研生涯的第一个关键标签。他关于*细粒度识别*的前沿研究，犹如在视觉感知的迷宫中点亮了一盏明灯，让机器能够区分“北京犬”与“西施犬”这样极为相似的细微类别。这种对视觉内容深度理解的追求，不仅为他赢得了学术声誉（曾是顶级会议CVPR的主席），更深远地影响了后续的通用人工智能研究路径。

*技术敏锐度*与*家国情怀*的交织，驱动了田奇职业生涯的关键转身。2019年，他应华为之邀，离开耕耘多年的德克萨斯大学圣安东尼奥分校终身教职，全职加入华为。这一选择，恰逢人工智能基础模型浪潮初兴之时。田奇作为首席科学家，迅速明确了战略方向：面向巨大的产业需求和复杂的科学挑战，构建中国自主可控的超大模型能力体系。

他深知，要在AI基础模型的竞争中占据高地，必须挑战 “大算力、大数据、大模型” 三位一体的核心技术难题。在田奇的主导和深度参与下，华为集结顶尖力量，推出了震撼业界的盘古大模型。这不仅仅是一个模型产品，更体现了田奇推动的一场 “大模型计算范式” 变革。盘古大模型系列（包括NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等），其核心突破在于设计了创新的层次化解码架构并融入了自监督学习等先进方法，大幅提升了模型在复杂任务上的泛化能力和训练效率。尤为关键的是，盘古大模型紧密依托华为昇腾AI基础软硬件平台，实现了底层算力到上层模型的垂直优化，为国产大模型奠定了坚实底座。

作为 昇腾AI生态的重要推手，田奇积极推动产学研的深度融合。他亲自担任 “昇腾AI创新大赛” 的评委和指导专家，鼓励高校学子和开发者基于昇腾AI平台进行创新实践。同时，他以IEEE Fellow和国际人工智能学会（AAAI）执委的身份，积极促进全球AI学术交流与合作，在国际舞台展现中国AI科学家群体的创新力量。

田奇的远见为华为奠定了坚实的大模型基础。他前瞻性地指出大模型发展必将经历 “预训练-精调-应用” 三阶段，并强调构建强大的预训练平台是整个生态繁荣的关键基石。这一战略视野，正深刻驱动着中国AI基础软件与硬件的融合发展。

田奇教授是连接顶尖学术研究与重大产业实践的桥梁型科学家。他深厚的计算机视觉学术积累，转化为构建华为盘古大模型的战略眼光与技术基石；他推动的 “大模型计算范式” ，依托昇腾AI平台的硬核基础，正以前所未有的力量重塑AI模型开发与应用模式。作为华为云人工智能首席科学家，他的思考、决策与领导力，已成为中国在全球人工智能基础模型竞争格局中不可或缺的关键力量。在通往通用人工智能的道路上，田奇与他的团队，正持续进行着系统性的突破与探索。