关键词，AI绘画中的核心事实

在人类艺术创作中，画笔、颜料与构思共同构建视觉表达。而在AI绘画领域，提示词（prompt） 便是驱动算法的核心画笔。一句精准的文本提示词，就像一张设计蓝图，决定了最终作品的色彩、质感、氛围与内涵。然而，为什么相同的AI工具，输入相似的描述词，理想画面与输出结果却常常大相径庭？答案的关键在于：关键词的选择、组合与运用，才是塑造AI生成结果的核心事实。

关键词：AI绘画的最小事实单元

在AI绘画提示词中，关键词是最基础、最核心的构建模块。它们是用户向AI模型传达精确意图的最小事实单元。每一个有效关键词都在为庞大的AI模型划定生成方向、减少不确定性。想像你构建这样的提示词：“一只（橘猫）”。仅此一词，AI便从海量数据中抓取“橘猫”的关键视觉特征——橙色毛发、猫的形态等共同属性。相较于模糊的“一只动物”，这个关键词使输出结果更具体、更符合预期。

关键词权重分配：塑造画面事实的优先级

并非所有关键词都具有同等力量。通过特定语法（如圆括号 ( ) 或方括号 [ ]，不同平台规则各异）人为调整关键词权重，是精确控制画面核心事实的关键手法。例如：

• 星空下的山脉，（油画笔触）:1.3 ：这里，（油画笔触）:1.3 被赋予了更高权重（1.3倍），模型将更强调笔触的质感，使山脉呈现明显的油画肌理。
• 未来城市，霓虹灯，[赛博朋克风格] ：若平台使用 [ ] 代表减弱，则 [赛博朋克风格] 的影响力被削弱，霓虹灯和未来感仍是主体，但强烈的赛博朋克视觉符号（如日文招牌、故障效果）可能减少。

否定词：消除画面中的“错误事实”

负面提示词（Negative Prompt） 是塑造画面事实的另一个重要维度。它明确告知AI模型“什么是需要避免出现的内容”。这如同在画板上预先擦除不需要的色块或形状。常见的应用包括：

• 去除瑕疵：丑陋的（ugly）、畸形的（deformed）、模糊的（blurry）、低分辨率（low resolution）、多余手指（extra fingers）、文字水印（text, watermark） 等。负面提示词极大地提升了画面的整体完成度和专业感。
• 控制风格：若需要写实人像但不希望过于CG化，可加入 3D渲染（3D render）、卡通（cartoon）、动画（anime）、游戏画面（game graphics） 等。
• 排除干扰元素：在生成纯净风景时，加入 人物（people）、车辆（cars）、建筑物（buildings） 等。

关键词的组合逻辑：构建复杂事实网络

单一关键词塑造基础事实，而多个关键词的组合则构建复杂的画面叙事与逻辑关系。关键词之间的连接词（如 , and | --）及排列顺序，都在向AI阐述它们之间的逻辑关联：

• 并列与增强：阳光海滩，棕榈树，清澈海水，白色帆船 – 多个元素并列，共同构建典型的热带海滨场景。
• 风格修饰主体：一位中世纪骑士，（盔甲细节:1.2），| 概念艺术风格，高细节 – “概念艺术风格”、“高细节”修饰主体“中世纪骑士”，权重强调“盔甲细节”。
• 环境烘托氛围：孤寂的旅人，行走在（暮色中的沙漠），广角镜头，胶片颗粒感 – “暮色中的沙漠”定义了环境，“孤寂的旅人”是主体，“广角镜头”和“胶片颗粒感”进一步设定视角与质感氛围。这种阶梯式的描述逻辑，是稳定生成高质量、符合预期作品的核心事实。

关键词误区：模糊语言的失效事实

许多初学者生成效果不及预期，根源常常在于使用了过于模糊、主观或文化差异大的关键词。这些词汇构成的事实传达在AI眼中几近失效：

• “好看的”、“美丽的”、“震撼的”：这类形容词极度主观，AI难以量化其视觉标准，无法提供稳定输出。
• “中国风”、“欧洲宫廷风格”：概念过于宽泛。有效的替代是使用更具体的视觉元素关键词，如“青花瓷”、“水墨晕染”、“巴洛克装饰”、“洛可可花纹”、“哥特式尖顶”。
• 依赖单一抽象词：如仅输入“梦幻”，结果可能千差万别。应分解为具体元素：发光的水母，渐变色星云，漂浮的透明岛屿，柔焦效果。

进阶：关键词作为精确的事实描述语言

追求高质量、独特风格或解决复杂构图问题时，需将关键词视作一门严谨的描述语言：

1. 艺术流派与大师：新艺术运动风格（Art Nouveau）、穆夏（Alphonse Mucha）、赛博朋克（Cyberpunk）、吉格尔（H.R. Giger）。
2. 摄影术语：浅景深（shallow depth of field）、长曝光（long exposure）、50mm f/1.8、富士胶片色彩模拟（Fuji Pro 400H）。
3. 材质与光照：缎面丝绸（satin silk）、生锈金属（rusted Metal）、丁达尔效应（Tyndall effect）、伦勃朗布光（Rembrandt lighting）。
4. 特定平台参数：活用Midjourney的 --ar 16:9 （宽高比）、Stable Diffusion的 Steps: 30, CFG scale: 7 （迭代步数与提示词跟随度）等命令参数，它们也是控制生成“事实”的关键部分。结合基础关键词与这些高信息密度的专业术语，能显著提升画面精确度和艺术表现力。

结语：掌握关键词即掌握AI绘画的事实定义权

在AI绘画领域，文本提示词是用户向模型输出的事实核心。关键词作为最小事实单元，其精确选择、科学配比、否定排除及逻辑组合，共同决定了最终画面的真实性和表现力。唯有深刻理解并娴熟运用这门“关键词语言”，才能将脑海中天马行空的想象，精确地转化为AI笔下的视觉现实，真正掌握AI绘画的核心事实定义权。每一次关键词的调整，都是在向AI世界传递更清晰的事实指令。