AI产品榜 – aicpb.com AI应用工具排行榜

AI产品榜

AI排行榜精心筛选分析了10,000+ AI 产品(web、 App、GPTs)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据。更进一步，AI排行榜将这些 AI 产品分门别类，涵盖了100个AI 细分领域，呈现了这份内容丰富、观点独到的AI 产品榜。

AI产品榜概述

AI产品榜由李榜主发起主导，联合 30+ 位 AI 领域媒体发布的AI产品榜单。也是被中国新闻周刊、中国基金报、腾讯科技、雪球 、南华早报、凤凰网科技等权威媒体以及权威专家，引用最多AI应用排行榜之一，AI产品榜是对人工智能领域中的各类产品进行排名和评估的榜单。AI产品榜同时也是一个专业的AI产品分析平台，每月从10,000+ AI全球Web、APP产品中筛选出100多个细分领域，并对它们的增长、营收等关键数据进行分析。本期AI产品榜包含33个重要榜单，涵盖海外市场、国内市场、出海市场等三个维度。

一、AI产品榜的重要意义

随着人工智能技术的迅猛发展，市场上涌现出大量的AI产品。AI产品榜在这个环境下具有重要意义。对于消费者而言，它是一个可靠的指南，帮助用户在众多复杂的AI产品中找到性能出色、功能强大且符合自身需求的产品。例如，普通用户在选择聊天机器人时，可以参考产品榜了解不同产品在自然语言处理能力、回答准确性等方面的表现，从而做出更明智的选择。对于企业来说，产品榜是展示实力和创新能力的舞台。如字节跳动旗下的产品进入AI产品榜，展示了字节跳动在AI领域的研发实力和成果，有助于提升企业在市场中的影响力和竞争力，同时也促进企业不断进行技术创新和产品升级，以在榜单中保持领先或取得更好的名次。

二、发布主体与时间周期

• 发布主体：AI产品榜的发布主体多样，既有知名的风险投资公司，如a16z发布全球AI产品Top100榜单，这类机构具有广泛的行业资源和深入的行业见解，其发布的榜单权威性较高 。也有一些专业的科技媒体或者数据分析机构等。不同发布主体的关注点和评价标准可能会有所差异。
• 时间周期：不同的AI产品榜发布时间周期不同。有的是定期发布，像是每年或每半年更新一次。例如a16z的全球AI产品Top100榜单每6个月会更新一次，通过持续更新可以反映出人工智能领域产品的动态变化，包括新产品的推出、旧产品的升级或者排名的更替等 。也有不定期发布的榜单，它们可能会根据重大的技术突破或者市场格局的显著变化而随时发布。

三、与AI技术发展的关联性

AI产品榜与AI技术发展紧密相关。一方面，技术的进步直接影响产品的性能和功能，从而体现在榜单上。例如，随着自然语言处理技术的不断提升，聊天机器人产品的对话能力、语义理解能力得到增强，在榜单中的排名可能就会发生变化。另一方面，榜单的排名也反映了技术在不同场景下的应用情况。像AI在图像编辑领域的应用，如果技术能够让产品实现更智能、更高效的图像美化、合成等功能，那么相关的图像编辑产品在榜单上就会有更好的表现，同时也能显示出AI技术在图像编辑领域的成熟度和发展趋势。

其它热门的AI产品榜

在人工智能领域，有多个备受关注的AI产品榜。

一、a16z全球AI产品Top100榜单

• 榜单简介：a16z全球AI产品Top100榜单是由著名的风险投资公司a16z发布的。该榜单聚焦全球范围内的人工智能产品，涵盖了各个领域的AI应用。例如在第三期榜单中，就包括了自然语言处理、图像编辑、视频编辑等多种类型的产品 。
• 影响力与权威性：这个榜单具有较高的权威性和广泛的影响力。因为a16z作为知名风投公司，对行业发展趋势有着敏锐的洞察力。其对产品的评估和入选标准较为严谨，被行业内外广泛视为人工智能领域产品竞争力的重要参考。许多企业都以产品能进入该榜单为荣，进入榜单的产品往往能获得更多的市场关注和投资机会。比如在第三期榜单中上榜的字节跳动的新产品豆包，就展现了字节跳动的AI实力，提升了产品的知名度和用户的信赖度。

二、全球TOP50最受欢迎的AI应用榜单

• 榜单特色：这个榜单依据最新的网络及移动应用数据进行分析。值得一提的是，它首次将网络和移动AI产品分别进行排名。其中网络产品参考SimilarWeb数据，移动应用依赖SensorTower提供的月活跃用户数据进行排序。这种区分能够让人们全面地了解顶级AI移动应用和网络应用的不同态势，揭示消费者在不同平台与AI交互的差异。
• 反映市场动态：从这个榜单可以看到AI应用市场的动态变化。例如，在移动应用方面，随着时间推移，不同类型的AI应用的受欢迎度会发生改变。该榜单显示，相较于之前以LLM为基础的通用助手占据主导地位，在2024年1月更新的榜单中，音乐和生产力工具两大类别崭露头角，这反映了市场需求的多元化，用户开始寻求更具专业性和创新性的AI应用来满足在娱乐和工作效率提升等方面的需求。

三、全球AI产品“黑马榜”Top10

• 聚焦产品增速：全球AI产品“黑马榜”Top10由AIwatch.ai 发布，与其他榜单不同的是，它重点关注的是全球AI产品的增速情况。该榜单数据范围覆盖全球AI产品，可以为全球AI应用创新提供风向参考，也就是说，通过观察榜单上产品的增速情况，可以了解到哪些领域或者哪些类型的AI产品正在迅速崛起，哪些具有更大的创新潜力和市场发展潜力。
• 代表性产品案例：例如三六零的两款AI产品就进入了这个榜单的前十。其中360AI搜索居榜首，其3月访问量环比增加1677%，这显示出该产品在市场上的强劲增长势头。另一个产品360苏打办公，3月访问量超WPS，并且即将升级为360AI办公工具集，覆盖更多的AI场景和功能，这两款产品的快速发展态势体现了它们在人工智能应用创新方面的优势。

AI产品榜的分类和特点

AI产品榜根据多种因素进行分类，并且不同类型的榜单都有各自的特点。

一、根据产品功能分类

• 自然语言处理类：这类型的榜单主要关注AI产品在自然语言处理方面的性能。例如，以ChatGPT为代表的聊天机器人产品如果在这类榜单中排名前列，其考量因素会包括语言理解能力、回答的准确性、对多种语言的支持程度等。像ChatGPT凭借在自然语言处理领域的卓越性能和广泛的应用场景，在多个AI产品综合榜单中自然语言处理相关的功能评价方面占据优势，说明了它在理解用户问题和提供合理回答等方面表现优秀 。
• 图像与视频处理类：此类别重点评估AI产品在图像和视频编辑、识别等方面的功能。像美图秀秀在很多图像与视频处理类的榜单上表现出色，它凭借强大的算法能力，可以实现图像的美化、特效添加等功能，并且具有良好的用户体验，如操作简单、功能丰富、效果自然等，这使得它在处理图像方面具有很强的竞争力，进而在相关榜单上取得较好的排名 。

二、根据应用场景分类

• 消费级产品榜：这类榜单主要针对普通消费者使用的AI产品。它们会比较注重产品的易用性、价格合理性以及是否能够满足消费者日常生活中的各种需求。例如，像在智能家居领域的小度智能音箱等消费级产品，如果要在该类榜单中排名较高，就需要满足用户在家庭环境下的语音交互需求，如准确回答各类生活常识问题、方便控制智能家居设备等。对于这类榜单而言，用户体验是极为重要的一个评价内容，因为普通消费者更看重产品在实际生活中的使用感受，包括产品外观设计是否美观、是否便于操作等因素。
• 企业级产品榜：专门针对企业应用的AI产品榜单，侧重于产品在企业业务流程中的效率提升、数据处理能力、安全性等因素。以企业使用的智能客服系统为例，在企业级产品榜中进行评估时，会关注其是否能够快速处理大量的用户咨询，是否能够与企业的业务系统进行有效的集成，从而帮助企业节省人力成本、提高客户满意度。安全性在企业级产品评价中也至关重要，因为企业涉及大量的商业数据，如用户信息、业务数据等，确保这些数据不被泄露是企业选择AI产品的重要考虑因素。

三、根据平台类型分类

• 网络端产品榜：在网络端产品的榜单评估中，会更多地参考每月独立访问量等网络数据指标。例如某AI知识问答平台，其网络端的流量大小就会对它在网络端产品榜的排名产生影响。此外，网络端的榜单还会考虑产品在不同浏览器、网络环境下的兼容性和性能表现。如果一个AI产品在部分浏览器上无法正常工作或者加载速度很慢，可能会对其在网络端的排名产生负面影响。
• 移动端产品榜：主要基于移动应用的相关数据，如SensorTower提供的月活跃用户数据等。移动端产品因为受设备性能、移动网络状况等因素影响，在榜单评估时会侧重于产品对移动端设备资源的占用情况（如内存占用、耗电量等）以及与移动操作系统（如安卓、iOS）的适配性。例如一些AI图像编辑应用，需要在保证功能的前提下，尽可能降低在移动设备上的资源占用，以提供流畅的用户体验，这样才能在移动端产品榜上取得较好的排名。

AI产品榜的评价标准

AI产品榜的评价标准是多方面综合的结果，包括技术指标、用户体验、市场表现等因素。

一、技术能力相关标准

• 算法性能：算法是AI产品的核心。在自然语言处理类产品中，例如聊天机器人，算法性能主要体现在语言理解和生成能力上。一个优秀的算法能够准确解析用户输入的语句的语义，例如理解各种语境下的词汇含义、语法结构复杂的句子等。并且，能够根据语义生成合理、通顺、上下文连贯的回复内容。像ChatGPT采用了先进的Transformer算法架构，在语言理解和生成方面表现出色，这是它在众多榜单中排名领先的重要技术因素之一。
• 模型精度：对于一些基于深度学习模型的AI产品，如图像识别产品，模型精度至关重要。模型精度衡量的是产品在处理任务时的准确性，例如图像识别产品识别物体的准确率。较高的模型精度意味着产品在实际应用中能够更可靠地完成任务。以识别植物种类的AI应用为例，如果其模型精度高，就能够准确区分相似的植物种类，避免误判。
• 数据处理能力：这包括数据的获取、存储、分析等能力。在大数据时代，AI产品需要处理海量的数据。例如一个推荐系统，要收集用户的浏览历史、购买行为等数据，然后进行存储和分析，以便为用户提供个性化的推荐服务。数据处理能力强的产品能够快速、高效地处理这些数据，提高决策速度和准确性，从而提供更好的用户体验和产品性能。

二、用户体验相关标准

• 易用性：这是衡量AI产品用户体验的重要指标。要求产品操作简单、界面友好。对于普通用户来说，如果一个AI产品的操作流程复杂，需要经过大量的学习和培训才能使用，会极大降低其使用意愿。例如智能手机上的语音助手，用户只需简单的语音指令就能操作，不需要复杂的设置和操作流程，这种易用性使得语音助手在用户中广泛传播。
• 响应速度：用户在使用AI产品时对响应速度有期望。无论是聊天机器人还是数字助手，快速的响应能够使用户感受到高效流畅的交互体验。比如在企业级的智能客服系统中，如果响应速度过慢，会导致用户等待时间过长，可能会使客户满意度下降，甚至流失客户。
• 个性化服务能力：AI产品若能根据不同用户的特征、需求、习惯等提供个性化的服务，则能较大程度提升用户体验。比如新闻推荐应用，如果能够根据用户过去的浏览历史和兴趣偏好，准确地推送用户感兴趣的新闻，会增加用户对产品的依赖度和满意度。

三、市场表现相关标准

• 用户规模与活跃度：用户规模的大小直接反映了产品的市场接受度。如一款拥有海量用户的AI社交媒体工具，表明其在市场上受到广泛的欢迎。活跃用户规模则更深入地反映了用户对产品的持续关注度和使用频率，例如只有高活跃用户比例的视频编辑AI应用，才有可能在市场竞争中被认可，并在相关榜单上获得较高的排名。
• 市场占有率：这一指标体现了产品在整个市场中的竞争地位。某个AI搜索引擎如果在搜索市场占有较高的份额，例如在多个国家和地区的搜索市场排名靠前，说明在与同类产品的竞争中处于优势地位，也反映了产品在市场推广、用户获取和留存等方面的成功。
• 盈利状况：盈利状况是衡量企业经营效益的重要指标，同时也反映了产品的市场价值。虽然部分AI产品当前可能处于战略投入期，短期盈利不佳，但从长期来看，一个成功的AI产品需要具备盈利的潜力或者已经实现盈利。如一些通过付费高级功能或者广告盈利的AI图像编辑软件，如果能够持续保持盈利或者盈利增长，在榜单评价时会被视为积极的指标。此外，以用户付费程度作为“AI陪伴率”中的一个子指标来评价产品也是一个新兴的角度，这有助于从用户价值实现的维度来考察产品的成功与否 。