阿里云百炼 – 一站式企业专属大模型生产平台

阿里云百炼是基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型的一站式大模型开发平台。

一、阿里云百炼的基本概念与起源

阿里云百炼是一站式的企业专属大模型生产平台，于2023年10月由阿里云推出，旨在为企业和开发者构建大模型提供整套工具链。它基于通义基础大模型，对于企业客户和ISV的研发/技术人员，通过API服务输出，方便其集成和使用专属大模型能力，并且支持客户打通自身业务能力API，将大模型能力融入业务链路。这一平台是为适应大模型的发展趋势，满足企业和开发者对大模型的不同需求而诞生的。

二、功能特点

（一）丰富的AI模型库与自定义训练

多样化的预训练模型 阿里云百炼拥有强大的AI能力，提供了图像识别、语音识别、自然语言处理等多领域的预训练模型，用户能简单地利用API调用来对数据进行处理和分析。例如在图像分类领域，通过调用阿里云百炼的预训练模型，能够对大量图像数据学习分析，准确分类不同类别图像，还能使用其API进行图像识别和标签标注等操作，为视觉应用提供支持。
支持自定义模型训练 除了已有的预训练模型，它还支持自定义模型训练。这意味着用户可以依据自身需求，如针对特定行业特点或独特业务场景，开发个性化的AI解决方案。用户不必拘泥于通用的模型，而是能够根据具体的业务逻辑、数据特征和应用目的，构建专属的AI模型，从而满足多样化、细分化的业务需求。

（二）简洁易用的用户界面

提供简洁易用的控制台界面是阿里云百炼的特色之一。用户能够便捷地管理自己的项目和模型，不管是创建、编辑项目，还是操作模型训练、部署等环节，都能够轻松地在这一界面中完成。对于刚接触的新手而言，还提供了详尽的文档和教程，这些资料涵盖了从基础操作到高级功能应用的各个方面，帮助新手快速上手。有经验的开发者同样能从中找到合适的学习资料，比如案例分析、深度技术讲解等，适应不同水平用户对于知识获取的需求。

（三）全链路模型服务

数据管理 全链路模型服务覆盖了数据管理等关键环节。在数据管理方面，它整合了离线和在线数据集，确保训练数据的质量和完备性。用户可以合理地组织数据结构，保证数据的准确性、一致性和完整性，为模型训练提供优质数据。例如企业如果想将自身的业务文档、图像和声音数据用于模型训练，阿里云百炼的数据管理功能能够将这些多源、多格式的结构化及非结构化数据有效地整合起来。
模型训练 在模型训练功能上，用户可以选择通义系列或第三方开源大模型进行训练。并且训练过程具有透明化的特点，可以通过专门的工具监控模型状态，还提供十多个超参数配置选项，允许用户根据需求调整模型，加上SFT + LoRA等微调技术，可进一步定制模型。例如用户为了让模型更好地适用于某一特定领域的问答场景，可以选择合适的超参数，使模型训练更贴合业务需求。
模型评估 模型评估环节提供多种资源进行单模型和多模型对比，对标行业标准。这有助于用户判断模型的优劣，在众多模型中找到最符合要求的。比如企业要在多个预训练模型中选择一个在精准度和响应速度方面表现最佳的模型，就可以利用评估功能来进行客观的对比分析，以便做出准确的决策。
模型部署 模型部署可通过一键功能简化云端应用流程。用户完成模型训练后，不需要复杂的操作，即可快速将模型部署到云端环境中，让模型能够输出能力，这大大缩短了模型从训练到应用的周期，提高了开发效率，也便于企业快速将模型集成到实际业务系统中。

（四）智能体API相关能力

基于智能体的操作能力赋予 模型训练完成后，阿里云百炼与Agent结合赋予模型实际操作能力。智能体API正式推出并可供企业和开发者调用，智能体应用包含支持RAG（检索增强生成）、分析、创作等链路。这使得模型在真实场景能够发挥实际作用，例如在企业特定知识领域的问答场景中，通过RAG链路，模型可以结合企业知识库进行更准确的问答回应。
插件中心与功能优化 插件中心预设多样插件，同时支持企业和开发者自定义插件，提升大模型的调用效率。并且平台提供Prompt模板和优化工具，能够增强智能体API的服务质量。例如在一些需要频繁调用特定功能或者特定领域任务时，利用自定义插件可以提高模型执行相应任务的速度和准确性。

三、使用场景

（一）电商领域

个性化推荐系统 在电商推荐系统方面，阿里云百炼可以发挥关键作用。它能分析用户的购物历史、浏览行为等数据，如记录用户过去购买服装类商品的偏好（包括品牌、风格、颜色、价格区间等信息），通过这些海量数据的学习分析，为用户提供更加精准的商品推荐。这有助于提高用户的购买转化率，提升电商平台的销售额，同时也增强了用户的购物体验。
客服服务自动化 通过提供自然语言处理和语音识别功能，运用其预训练模型和API，可用于智能客服机器人开发。这些机器人能够实现自动回复、智能问答等服务。例如处理用户关于商品信息（如商品功能、使用方法、适配性等）、物流状态（包裹到哪里了，预计何时到达等）以及售后服务（退换货政策、保修期限等）的询问，减少人力成本的同时提高服务质量和满意度。

（二）数据内容处理

文本情感分析 可以对来自社交媒体等平台的文本内容，如用户评论、产品评价等进行情绪分析。比如分析一款手机的消费者评价，判断用户是持正面、负面还是中性的态度，帮助企业了解消费者反馈，及时调整产品策略或改进产品功能，也可以用于市场调研、舆情监测等方面。利用阿里云百炼的文本分析能力，可以快速处理大量文本数据，且准确性较高。
内容审核 能自动检测有害或不合规内容，例如在新闻类网站、自媒体平台、论坛等的内容管理方面，阿里云百炼可以识别如暴力、色情、反动、谣言等不良信息，提高审查效率，避免不良内容传播带来的风险，保障平台的健康性和合法性。它能够在大量文本内容中快速定位可能存在问题的内容，并作出准确判断。

（三）图像分类与视觉应用

除了在文本相关的场景应用，阿里云百炼也在图像分类领域有所长。如在医疗影像诊断中，可以对X光、CT等影像进行分类辅助诊断疾病；在智能安防领域，可以识别监控视频中的目标对象（是人、车辆、动物等识别分类），有助于及时发现异常情况并做出响应。通过其提供的图像识别和标签标注功能的API，为各种视觉应用提供支持。

（四）和企业内部系统整合应用

企业知识库问答 企业在运营过程中积累了大量独特的业务知识，阿里云百炼支持企业将这些知识构建成知识库（当前可支持word、pdf、非结构化文档，以及excel格式的问答数据），并利用自身能力进行针对知识库的问答应用开发。例如企业内部关于产品技术规格、业务流程操作方面知识的问答查询系统，员工可以快速获取准确的企业内部知识回答。
企业业务流程自动化串联 对于涉及多步骤的任务应用，企业可以通过阿里云百炼的Agent业务流程设计，如嵌入企业知识库检索、天气查询、机票预订等功能到日常业务流程中。并且在需要多次调用大模型推理能力和第三方插件进行向量检索、天气信息抓取、库存数据查询等操作时，可实现全流程自动化串联。这有利于提高企业的业务运营效率，减少人工操作成本和错误概率，比如企业销售部门需要查询库存、预定出差行程、获取天气信息等业务流程，如果手动操作可能耗费较多时间并且容易出错，通过阿里云百炼整合这些流程就能高效且准确地完成任务。

四、优势

（一）助力企业转型与成本控制

快速实现业务转型 阿里云百炼为企业提供了高效率的解决方案，通过将业务部署到云端，企业可以快速实现业务转型。例如传统制造业企业想要向智能制造转型，引入阿里云百炼的人工智能能力，可以快速升级智能化生产、管理和服务环节。企业不需要自行构建复杂的人工智能基础架构，降低了技术门槛，节省了大量的时间成本，更迅速地适应市场变化趋势，融入智能化商业模式。
降低IT成本和运维难度 减少对本地服务器的依赖，将业务迁移到云端后，企业无需投入大量资金购置服务器硬件、建设机房等设施，明显降低了硬件成本。同时，将IT设备的运维工作交给阿里云专业团队，减少了企业内部运维人员的工作量和人员成本，极大地降低了运维成本和难度。例如中小型企业可能没有足够的人力和资金来维持一个庞大的IT运维团队和硬件设备体系，阿里云百炼就能解决这一难题。

（二）灵活的服务模式

多样化的产品方案选择 阿里云百炼的服务模式十分灵活，它提供了从基础的IaaS（基础设施即服务）到高级的PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）等多种不同级别的服务方案。企业可以根据自身需求进行选择，如果企业自身有能力管理基础设施，只需要阿里云百炼提供软件应用服务，就可以选择SaaS方案；如果希望在一定程度上控制平台环境，可以选择PaaS；若想自主构建基础设施资源则可以从IaaS中获取相应资源，这样能够最大程度地满足企业对于云计算服务的不同需求，获得最佳性价比。。例如创业型企业可能初期预算有限，更倾向于选择SaaS方案减少初期投入，随着企业规模扩大，再逐步考虑其他层次的服务。
良好的兼容性和扩展性 选择阿里云百炼产品时，企业在满足当前需求的同时，其兼容性和扩展性能够确保在未来顺利地升级和扩展。例如企业随着业务增长，数据量增大，对人工智能应用需求变得更加复杂时，阿里云百炼能够在现有产品基础上进行平滑升级，支持更多功能开发，接入更多模块或服务。无论是新增业务领域模块，还是提升计算能力、存储容量等硬件资源适配方面，都能够较好地满足企业动态发展需求。

（三）高度的安全性

提供多种安全措施保障企业数据的安全和隐私。在数据传输、存储和使用过程中都采用了专业的加密技术和严格的权限管理。比如企业的核心业务数据、用户隐私数据等在利用阿里云百炼的过程中，会被严格保护，避免数据泄露、被恶意篡改或未经授权访问的风险。这对于金融、医疗、政务等对数据安全敏感度极高的行业非常重要。

（四）丰富的开发资源与便捷集成

多种API接口和SDK工具 提供多种API接口和SDK工具，方便企业轻松地将业务集成到其他系统中，实现数据共享和协同办公。例如企业内部有多个业务子系统，如ERP系统、CRM系统等，可以通过阿里云百炼提供的API接口和SDK工具将其人工智能能力融入其中，使不同系统之间的交互更加智能高效。开发者可以在各种编程语言编写的程序里方便地调用百炼平台的功能，像Java、Python等流行编程语言版本的SDK都有提供。
适合不同开发者水平的文档和教程 无论是新手还是有经验的开发者都能找到适合自己的学习资料。新手可以通过详细的入门文档和教程快速上手，开始构建基本的模型应用；而有经验的开发者可以获取高级功能的操作指南、案例解析等资料，深入探索阿里云百炼的高级特性，加速开发效率和创新能力的提升。

五、案例分享

（一）电商公司个性化推荐

需求背景与挑战 一家电商公司面临着如何提高用户购买转化率的挑战。随着市场竞争的加剧，单纯依靠传统的基于热门商品的推荐方式，效果逐渐不够理想。该公司希望通过利用用户的个性化数据，实现精准推荐以提升用户体验和销售额。
阿里云百炼的解决方案 电商公司选择了阿里云百炼构建个性化推荐系统。首先，阿里云百炼整合了该电商公司的用户购物历史、浏览行为等海量数据，借助其强大的数据分析能力和预训练的推荐模型，对用户进行个性化画像。例如，针对一位经常购买运动装备和健康食品的年轻男性用户，阿里云百炼能够准确判断其可能对新上市的运动手环、健身课程等产品感兴趣。然后通过API将推荐结果整合到电商平台的推荐模块中。
效果与成果 经过阿里云百炼的个性化推荐系统实施后，该电商公司在销售额和用户活跃度方面取得了显著提升。具体表现在平均订单价值提高了20%左右，用户的重复购买率也有了明显的增长，新用户的留存率也得到了一定程度的提高。同时，用户反馈购买的商品更加符合自己的需求，对推荐结果表示满意，从而提升了购物体验，促进了用户和电商公司之间的良性互动。

（二）客服机器人开发

需求背景与挑战 某企业客服中心每天面临大量来自客户的咨询，人工客服成本高，响应速度有时难以满足客户需求，而且存在一些问题回答的准确性不稳定的情况。该企业希望能够开发一款智能客服机器人，能够快速准确回答常见问题，提高客户服务质量，同时降低人力成本。
阿里云百炼的解决方案 他们利用阿里云百炼的自然语言处理和语音识别功能开发智能客服机器人。通过将企业知识库中的常见问题（以多种文件格式存在）导入阿里云百炼，并且利用其预训练模型和API以及自定义功能，对机器人进行训练，让它学习如何回答各种类型的客户问题。例如针对客户询问产品售后服务保修政策的问题，机器人能快速查找知识库并准确回应；对于用户以语音形式的咨询，也能有效地识别语音内容并转化为文字进行处理回答。
效果与成果 智能客服机器人上线后，该企业的人力成本显著降低。据统计，大约减少了40%的人工客服规模用于处理常规问题，同时释放的人力可以投入到更复杂的售后问题解决等工作环节。而且机器人的响应速度快，回答问题的准确率达到了80%以上，极大地提高了客户的满意度。在高峰时期，机器人也能够稳定响应大量的客户咨询，使得客服中心的服务压力得到明显缓解。

（三）宠物行业AI助手

需求背景与挑战 宠物行业有众多的细分领域，如宠物健康、宠物食品、宠物美容等，相关企业希望能够开发一款AI助手，能在各个细分领域为宠物主人、宠物店、兽医等提供专业知识问答、产品推荐等服务。但是构建一个覆盖广泛宠物知识的智能化系统面临数据来源分散、知识结构复杂等挑战。
阿里云百炼的解决方案 利用阿里云百炼，宠物行业企业将来自各个渠道（如专业宠物书籍、研究报告、行业专家意见等）多格式（文档、图片、视频等）的宠物知识整合为一个知识库，使用其平台功能构建了一款宠物行业AI助手。例如对于宠物主人询问某种宠物疾病症状对应的治疗方法，AI助手能够快速查询知识库并给出专业解答；或者针对宠物店老板想要寻找适合特定品种宠物的优质食品，AI助手可以根据知识和预训练模型分析推荐相关产品。
效果与成果 这款宠物行业AI助手在推出后，受到了宠物爱好者、宠物店、养殖机构和兽医等多方欢迎。为用户提供了专业、快速的知识解答和有用产品推荐，提升了企业的品牌知名度和客户信任度，帮助企业更好地在宠物行业竞争激烈的市场中脱颖而出，同时也为整个宠物行业的智能化发展提供了一个良好的范例。