CogSound – 智谱AI最新推出的音效模型

一、CogSound的定义

CogSound是智谱公司推出的一款音效模型。它是智谱基于CogVideoX模型的最新技术进展所开发的，与智谱的多模态大模型家族紧密相关，也是其在声音模态方面关于音效布局的重要成果之一。该模型旨在为视频自动生成匹配的音效，例如在本月（2024年11月）即将上线公测的清影（智谱AI推出的AI视频生成工具）升级版本中，就采用了CogSound模型来添加视频的音效功能。这使得视频生成产品能够实现从仅视觉内容生成到有声视频的跨越，满足人们日益增长的对高质量、自动生成有声音视频的需求。从原理上来说，CogSound基于GLM – 4V的强大视频理解能力，能够精确地识别视频背后的语义和情感，进而为无声视频添加合适的音频内容，包括但不限于环境音、物体碰撞、乐器、动物叫声、交通工具声以及爆炸、水流等复杂音效。

二、CogSound的功能特点

（一）基于视频语义和情感生成音效

CogSound最显著的功能就是借助GLM – 4V模型准确解析视频的语义与情感，从而生成匹配的音效。这意味着它不是简单地根据视频中的场景表象来添加音效，而是深入理解视频所传达的内涵意义和情绪氛围，并为其匹配相适应的音频内容。例如，当视频呈现的是一个宁静的森林场景时，CogSound不仅能够识别出这是森林场景需要添加鸟鸣声、树叶沙沙声，而且如果视频还传达出一种神秘或者宁静的情感氛围，它会调整各个音效元素的音量、音色等参数，使得整体音效更适配这种情感氛围[]。

（二）生成多种类型的音效

这款工具能够生成各种各样类型的音效，它涵盖了自然环境音效，如水流声、鸟鸣声等，可以适用于自然风光相关的视频场景；具有多种乐器的声音，对于音乐演奏、音乐创作场景下的视频可进行自然高效地配乐；还包括动物叫声和交通工具声。例如巨轮撞向冰山这一复杂场景中的撞击声、破裂声等都能够被准确生成，这在模拟现实场景、灾难场景或者历史重现的视频创作中非常有用，大大丰富了视频创作者手部的音效素材库，可以满足各种不同类型视频对音效的需求。

（三）实现高效音频合成并确保语义一致性

CogSound实现了高效的音频合成过程，在为视频添加音效的过程中，确保音频与视频在语义层面有着高度的一致性[]。它产生的音效可以很好地融合到视频内容之中，整体的连贯性和平滑过渡效果良好。例如在一个包含对话场景的视频里，CogSound可以根据人物的动作、表情和场景状况，合理地生成诸如脚步声、环境背景声等，与视频的对话和画面过渡进行很好地衔接，不会出现突兀的音效切换情况[]。

（四）确保音效与视频画面高度同步

CogSound像一位专业的配音师，在生成和匹配音效的过程中，能够确保音视频同步[]。在技术上采用先进的机制保证音效与画面完美地匹配，避免出现音画不同步的尴尬场景[]。无论是在动作快速的动作片视频，还是节奏较慢、情感细腻的文艺片视频中，都能够精准地依据视频中的每一帧画面内容和动作节奏来适配相应的音效，这种高度同步性极大地提升了观众的观看体验。

三、CogSound的使用场景

（一）影视制作行业

在电影和电视剧的制作领域，CogSound有着广泛的应用前景。对于大规模战斗场景和灾难场景，它可以快速生成与之匹配的各种复杂音效，从而大大缩短制作周期并降低成本。例如在一些科幻电影中的宇宙战争场景，需要大量复杂且充满想象力的音效来塑造浩渺宇宙中的战斗氛围，CogSound可以根据给定的视频画面迅速合成诸如飞船引擎轰鸣声、激光炮发射声、爆炸扩张和能量波动的声音等。又如在灾难片中的地震场景，CogSound可以生成房屋倒塌声、地面断裂声、人群呼喊声等，这些原本需要耗费大量时间和人力去采集或者合成的音效，通过CogSound能在短时间内得到很好的效果。

（二）视频创作领域

对于广大的视频创作者来说，CogSound是一个非常实用的工具。无论是独立的视频创作者在制作创意短视频、纪录片还是网络视频节目时，都可能因为找不到合适的音效或者缺乏专业的音效制作技术而困扰。而CogSound可以自动根据视频内容生成各种匹配的音效。例如，在创作一个旅行纪录片时，创作者无需自己去采集各个旅游地的独特声音或者花费大量时间在音效库中筛选，CogSound可以为包含不同旅行地点的片段自动生成如海浪声（海边场景）、市场喧闹声（当地集市场景）、风声（山区场景）等音效，极大地方便了视频创作，提升了创作效率[]。

（三）教育与培训资源制作

在教育和培训领域制作教学视频、培训资料的时候，CogSound也能够发挥作用。例如制作科学实验演示视频时，CogSound可以根据实验操作过程中的观察现象生成相应的音效，如溶液搅拌声、化学反应的声音等，从而让学生更为直观地感受实验过程。在语言学习类视频中，还可以根据对话场景生成合理的环境音效，增强视频的沉浸感，提升教学效果[]。

四、CogSound的优点

（一）优点

1. 提升视频整体表现力

它能够为视频添加符合内容的音效，这种音视频结合的方式相比于无声视频，极大地提升了视频整体的表现力。让观众更好地沉浸在视频所营造的情景氛围之中，无论是在传达情感还是介绍信息方面都有更好的效果[]。例如在一个讲述历史故事的短视频中，CogSound为其中的战争场景、人们生活场景、自然环境场景匹配了相应的音效之后，观众能够更真切地感受到当时的氛围，仿佛穿越到那个历史时期[]。

2. 简化音效制作流程

对于视频创作者来说，CogSound大大简化了后期音效制作的流程。在传统的视频制作中，寻找合适的音效、根据视频内容调整音效的节奏、音量、时长等都是非常繁琐的过程，可能需要花费大量的时间和精力。而CogSound可以根据视频自动生成合适的音效，创作者只需对音效做一些简单的微调即可[]。

3. 提供丰富的音效资源

CogSound能够生成各种各样的音效，提供了一个丰富的音效资源库。涵盖了从自然环境到乐器演奏，从动物叫声到交通工具声等众多类型的音效，可以满足不同场景、不同类型视频的需求[]。

（一）在行业内受期待

在业内看来，CogSound这个音效模型具有很重要的意义，它意味着视频与声音可以进行同步创作。它是智谱构建的独家、完善、原创多模态模型矩阵中的重要一环，受到业内人士的关注和期待。众多相关行业的公司也表现出与智谱合作的愿望或者已经达成合作，例如首都在线、金现代、彩讯股份等公司分别在不同方面与智谱展开合作，侧面反映出业内对CogSound所属的智谱多模态模型体系有着积极的态度[]。

（二）被投资者看好

从市场投资角度来看，智谱概念因为包括CogSound等一系列的技术创新成果而在二级市场成为热点。其中涉及智谱合作的上市公司股价有着不同程度的波动和积极表现，例如当智谱AI相关概念股与CogSound同期消息发布时，曾带动豆神教育、电广传媒等股票连拉涨停板。这表明投资者对智谱AI及其包括CogSound在内的技术成果充满信心，看好这类创新技术在市场上的潜力和前景[]。

（三）为用户创作提供便利

对于使用者来说，CogSound受到好评主要是因为它为视频创作提供了更多的便利。能够为视频创作者节省大量时间在音效制作方面，让创作者可以将更多精力投入到视频内容本身创作、创意构思等方面。而且新清影中CogSound的应用让AI视频生成更加完整，从仅有画面生成到画面与声音结合的丰富内容生成，用户在使用过程中对其也有着较高的评价[]。