FLUX.1 – Stable Diffusion创始团队推出的开源AI图像生成模型

一、Flux.1的概况

Flux.1是由Stable Diffusion创始团队推出的的开源AI图像生成模型。它拥有三种不同的版本，分别是满足专业商业应用需求的Flux.1 Pro，具备较高图像质量的开源非商业用途版本Flux.1 Dev，以及专为本地开发和个人使用定制的快速高效且开源可商用的Flux.1 Schnell版本 。

（一）不同版本特点

• Flux.1 Pro：作为Flux.1系列中的顶级性能版本，适用于需要最高图像质量和详细输出的商业应用，具有顶级提示词识别能力、卓越的图像生成能力、不逊色于其他版本的视觉质量和图像细节，同时在输出多样性方面也表现出色，用户可通过官方API访问该版本并享受个性化定制服务 。
• Flux.1 Dev：该版本是从Flux.1 Pro提炼而来，属于开源但限制商用的版本。其在保持类似Flux.1 Pro的质量与提示词能力的前提下，比相同大小的标准模型更高效，对于开发者进行深入研究和开发工作而言是非常合适的选项 。
• Flux.1 Schnell：在Apache2.0许可下公开可用，专为本地开发和个人使用量身定制。它的设计使得其在生成速度上具有明显优势，并且对内存的占用也是最小的，这使得它能够在资源有限的环境中顺利运行 。

（二）模型规模与架构

• 大规模参数：Flux.1拥有12B参数，这一参数量使其成为最大的开源文本到图像模型之一。这样的大规模参数为其强大的图像生成能力提供了有力依据，众多的参数可以让模型更好地学习图像与文本之间的复杂映射关系 。
• 多模态架构：基于多模态和并行扩散Transformer块的混合架构。这种架构集成了多模态数据处理以及并行扩散Transformer块的优势，为模型提供了强大的图像生成能力。简单地说，它可以把文本描述转换为高质量的图像内容，并且在图像的细节生成、色彩还原、物体结构等方面都有着优秀的表现 。

二、Flux.1的特点和功能

（一）图像处理的卓越能力

• 超高标准的图像质量：
  • 在视觉质量方面，Flux.1达到了很高的水准，无论是材质、光影效果，都与三维软件渲染效果不相上下，质感可以与Midjourney相媲美。它对图像中各种元素的构建和绘制十分精细，使得生成的图像具有很强的真实感。比如在生成包含人物形象的图像时，人物的面部细节、毛发、服装等都能被生动地刻画出来 。
  • 在提示词遵循上，它表现得极为出色。可以精准地理解各种复杂的提示词内容，从而准确地生成符合要求的图像。无论是对场景的描述、风格的指定，还是对特定元素的要求，都能被Flux.1有效转化到生成的图像当中。就像如果提示词包括“阳光明媚下的古老城堡，带有飘扬的旗帜”等复杂描述，Flux.1能准确地构思出这样的画面并呈现在图像上 。
  • 大小/纵横比可变性方面处理良好，能够根据不同的任务需求和使用场景，灵活地生成不同大小和纵横比的图像。在字体和输出多样性上也超越了其他流行的模型，它可以生成各种各样的图像风格、包含形形色色的物体、人物等元素，并且可以生成带有不同类型、风格字体的图像内容 。
• 在复杂元素处理上的突破：
  • 在手部成像方面进步巨大。在过去，生成逼真的手部一直是AI艺术模型的挑战，而Flux.1在这方面取得了显著进步，能够生成手指数量正确且位置准确的手部图像，尽管还不是100%完美，但比以前的模型有了很大的突破 。
  • 对文字字符的处理能力出众。可以轻松处理复杂的单词和重复的字母，在解决图像中的文字显示准确性方面表现突出，相较于SD3（Stable Diffusion 3）等模型有着更高的准确性，更不用说与Midjourney相比了，在这个环节上有着明显的优势 。
  • 在复杂组成方面，擅长解释和执行极为详细的对象放置和场景组成指令。无论是提示词中包含多个不同类型对象、多个场景元素组合以及彼此之间的空间关系要求等，Flux.1都可以从这些复杂的提示中生成准确的场景。比如要生成一个“在茂密森林的小湖边，木屋前有堆积的木材和靠在树上的斧头，还有一只狗在湖边喝水”这样的场景，Flux.1可以很好地按照这些元素关系生成图像 。

（二）技术创新增强效率

• 流匹配训练方法：这一训练方法是Flux.1的一大技术创新。通过这种训练方式，模型能够更有效地学习图像生成过程中的各种模式和关系。能够适应各种不同类型的图像和提示词输入，提高了模型的泛化能力，使得在面对多种多样的图像生成任务时，都能有较为稳定和高质量的输出 。
• 旋转位置嵌入：这种技术有效地提高了模型对图像内部元素位置信息的处理能力。在图像生成中，元素的位置关系准确与否是非常关键的，比如人物在场景中的位置、物体之间的相对位置等。旋转位置嵌入技术可以更好地捕捉这些位置信息，并在生成图像时更加精确地确定元素的位置，从而提升整个图像的合理性 。
• 并行注意力层：这一技术提升了模型的硬件效率。通过并行处理注意力信息，可以加速模型的运算过程，特别是在处理大规模参数模型时，可以有效地减少运算时间，提高模型的生成速度。在实际应用中，这意味着在同样的硬件设备下，使用Flux.1可以更快地得到图像生成结果 。

三、Flux.1的应用场景

（一）媒体和娱乐

• 影视制作领域：在影视制作前期，当导演和编剧需要将剧本的场景等设想转化为视觉图像时，Flux.1可以迅速根据文字描述生成相应的场景图片。如科幻电影中的奇异外星世界场景、古代神话故事中的神话场景等，这有助于剧组人员更好地理解剧本设定，进行场景选址、服装道具设计等前期规划。另外在特效制作环节，如果需要一个概念设定图像，Flux.1能够快速提供创意初稿。比如在制作奇幻生物特效时，通过输入相应特征的提示词，先得到一个基础的图像蓝本 。
• 游戏开发方面：
  • 在概念设计阶段，Flux.1能够生成游戏角色的外貌、游戏舞台场景，如中世纪风格的城堡外观、角色的不同装备等，帮助游戏设计师更快地确定设计方向。对于多类型游戏，比如在MMORPG游戏里，需要生成各种不同的种族形象，Flux.1可以快速提供不同种族的形象初稿，像精灵族纤细灵动、矮人族敦实强壮等典型特征图像 。
  • 在游戏的美术资源扩充方面，它可以根据游戏已有风格自动生成各种道具、场景装饰等美术元素，降低美术工作者的部分工作量。例如已经确定了游戏是卡通渲染风格的，Flux.1可以生成符合该风格的游戏内小道具，像卡通风格的宝箱、武器等。

（二）艺术创作与设计

• 绘画创作领域：
  • 对于画家来说，可以使用Flux.1获取绘画灵感。例如画家想创作一幅关于未来城市交通的画作，通过向Flux.1输入相关提示词，得到各种可能的画面构图、色彩搭配等图像结果，以此来启发自己的创作思路。
  • 在插画绘制环节，如果是绘制儿童插画，对于一些角色形象如童话中的小精灵、森林里的小动物等，Flux.1可以生成初步的图像范围，插画师可以在这个基础上进行更细致的加工和艺术处理。而且在描绘某种风格的插画，如蒸汽朋克风格插画时，能够提供符合该风格的场景元素和角色形象设定参考 。
• 设计工作板块：
  • 在平面设计方面，设计师如果要制作一个以海洋为主题的活动海报，Flux.1可以生成各种海洋元素的组合图像，像是跃出水面的鲸鱼、错落有致的珊瑚礁等元素组合成不同构图的画面，有助于设计师快速筛选出海报的设计框架。
  • 在室内设计中，设计师可以根据用户需求利用Flux.1生成不同风格、布局的室内效果图，如现代简约风格客厅的布置、欧式古典风格卧室的家具摆放等。再根据生成的图像和客户进一步沟通调整设计方案，提高工作效率。

（三）广告和营销

• 广告创意方面：
  • 在广告策划初期，团队需要一个创意图像来体现产品概念或者目标受众人群的生活状态等，Flux.1能够根据产品的关键卖点和定位人群特征的文字描述快速生成创意图像。例如一款针对年轻人的运动饮料广告，生成年轻人在活力四射的运动场景中饮用饮料的图像，从这个创意图像中寻找广告视觉的核心元素和构图。
  • 在户外广告投放的图像设计过程中，Flux.1可以生成不同场景下适合展示的广告画面，例如大型户外广告牌画面中，根据周围环境是商业街还是自然风景区，生成与之匹配的广告产品图像及排版。像在自然风景区，可以生成产品与自然和谐共处、清新自然的画面排版。
• 营销内容制作方面：
  • 在制作营销短视频过程中，初期的故事板画面可以借助Flux.1生成。如要制作一个美食营销短视频，利用Flux.1生成美食成品在精致餐桌上的画面、厨师制作美食过程中的精彩瞬间等故事板画面，为短视频制作提供视觉框架。
  • 如果是制作社交媒体营销内容，Flux.1可以生成符合各个平台视觉风格的产品展示图像。例如为Instagram平台生成具有高大上视觉效果、适合方形画面展示的产品图；为TikTok生成具有动态感、适合竖屏展示的产品使用场景图像。

（四）教育和研究

• 教育领域：
  • 在教材编写方面，对于涉及图像资料较多的学科教材，如自然科学里的生物教材、地理教材。如果需要 visuals（视觉图像）来阐述动植物结构、自然地貌等，Flux.1可以根据准确的科学描述迅速生成图像。以生物教材中的细胞结构为例，通过输入精确的细胞各部分结构描述及关系，Flux.1可以生成准确的细胞结构示意图。
  • 在教学课件制作过程中，教师可以利用Flux.1来生成教学相关图像。比如在历史教学中，根据特定历史时期的特点描述，Flux.1可以生成该时期人们的生活场景、着装风格等图像，将这些图像应用到班级的教学课件中可以提高学生的学习兴趣和理解程度。
• 研究范畴：
  • 在某些实验性艺术研究项目中，例如研究AI对艺术风格演变的影响，Flux.1可成为展现特定艺术风格模仿、创新生成图像的工具。研究人员通过控制不同的提示词输入，观察Flux.1生成的图像风格变化，探究AI如何理解并重现某种艺术风格并如何创新等问题。
  • 在跨学科研究如文化与图像学研究中，如果研究古代文明图像（如古埃及壁画）相关的文化内涵和视觉表达方式，Flux.1可以基于已有研究成果的文字描述，尝试生成类似风格的图像，进而对比分析这些图像与原始文明图像之间的共性与差异，辅助研究人员挖掘更深层次的文化内涵。

（五）内容创作

• 网络内容创作方面：
  • 在博客配图方面，博主可以根据博客文章的主题利用Flux.1生成相关的配图。例如撰写一篇关于旅行的博客文章，Flux.1可以生成途经的风景名胜、当地特色美食等图像作为文章配图，提升博客的视觉吸引力。
  • 对于网络小说创作者，如果想要一个生动的封面，可以通过向Flux.1输入小说相关的关键信息（如小说类型、主角形象特征等）来生成封面初稿。在小说内容内，如果要描述一些特殊场景，如玄幻小说中的神秘魔法阵场景等，也可以通过Flux.1生成初稿来获取灵感。
• 数码内容创作方面：
  • 在动画制作中，初期的角色形象设定、场景设定等可以由Flux.1生成样图。在制作动漫角色时，从人物的外貌轮廓、发型服装到角色的表情设定等都可以先得到一个基础版本，然后动画制作者再在这个基础上精修和逐帧制作。以场景设定为例，像科幻动画中的宇宙空间站内部结构场景设定等都可以先有一个大致的蓝图。
  • 在制作数码漫画时，Flux.1可以生成漫画分格模板、不同风格的对话框设计等内容。漫画家可以根据其生成的模板去构建故事画面的框架，在创作的起稿阶段提高效率。

四、Flux.1与其他类似技术的比较

（一）与Midjourney的比较

• 图像质量方面：
  • Flux.1在某些细节和画质上可与Midjourney相媲美。例如在材质和光影处理上，Flux.1能使生成的图像效果与三维软件渲染效果接近，质感能够与Midjourney相比。但两者在风格上可能存在差异，Midjourney的图像风格可能会更偏向艺术化一些，而Flux.1则在提示词跟随生成准确场景上有优势。
  • 在输出多样性上，Flux.1具有丰富的变化范围，除了包含不同风格、场景、元素外，在图像的尺寸适应、排版以及包含不同类型、风格字体方面超越Midjourney。例如在处理带有文字元素的图像场景中，Flux.1能够更准确地呈现出文字的内容和样式。
• 在提示词理解与处理能力方面：
  • Flux.1以其对复杂提示词的高精度处理为特色，特别是对于复杂的物体组合、场景构成等文字描述能够精准解析并生成图像。例如对于包含多个复杂关系描述的提示词，Flux.1能够更好地按照提示词要求生成图像，而Midjourney可能在一些非常复杂的提示词理解上稍显逊色。
  • Flux.1在生成包含手部等难以准确呈现元素的图像时，对比Midjourney有了明显的改善，比如可生成手指数量与位置更准确的手部图像。

（二）与DALL·E3的比较

• 画质与细节方面：
  • Flux.1在如材质质感等细节上有着卓越的表现。在图像细节的完整性方面更优秀，能够生成完整且复杂的场景，例如具有复杂背景和丰富纹理的图像时，Flux.1能够保持较高的准确度和清晰度，而DALL·E3在这方面可能细节把控没有那么出色。
  • 在色彩还原与光影效果等画质方面，Flux.1表现良好，尽管两者画质各有特色，但Flux.1能够更好地根据提示词在复杂场景下调整不同元素的色彩与光影，以达到协调统一的视觉效果。
• 功能特性上的区别：
  • Flux.1可以更好地处理提示词中的各种复杂关系，并且对一些特殊元素如手部等的生成能力更强。而DALL·E3在处理特殊元素时可能没有Flux.1那么精确。
  • 在文本到图像转换的准确性上，Flux.1在处理一些复杂的文字场景描述时更能符合要求，特别是需要图像准确反映提示词中的多个对象关系、场景布局等情况时，Flux.1的优势比较明显。

（三）与SD3 – Ultra的比较

• 模型性能方面：
  • Flux.1的参数量达到12B，这远超过SD3 – Ultra中Medium的20亿参数量。大规模的参数赋予了Flux.1在图像生成上更强的能力，能够处理更复杂的图像任务。例如在场景组成比较复杂、需要高度还原提示词中的多元素关系等任务时，Flux.1能够凭借更多的参数量来处理并生成更符合要求的图像。
  • 在效率方面，Flux.1的部分版本（如Flux.1 Dev和Flux.1 Schnell）在效率上进行了特定优化。以Flux.1 Dev为例，在保持类似图像质量和提示词处理能力时比相同大小的标准模型更高效；Flux.1 Schnell专为本地开发和个人使用打造，在生成速度上优势明显。这与SD3 – Ultra在效率方面可能的短板形成对比。
• 图像生成能力比较：
  • 在图像的准确性方面，Flux.1重新定义了AI生成艺术的表现，无论是在提示词遵守、图像细节还原方面都表现较好。在生成现实中较难准确呈现的元素如手部时，Flux.1比SD3 – Ultra进步显著。并且在场景构建准确程度上，Flux.1也能按照提示词中对多个元素位置、状态等复杂要求准确生成场景，而SD3 – Ultra可能在这方面有所不足。

五、如何使用Flux.1

（一）数据硬盘与硬件配置选择

• Flux.1模型较大，每个实例默认附带了50GB或100G的数据硬盘，但一般建议将数据盘至少增加至150GB。在硬件选择方面，以NVIDIA – GeForc – RTX – 4090举例，其配置为60GB内存，24GB的显存（以LLaMA3.18B版本至少需要GPU显存16G作为参考，说明相关硬件配置的关联）。硬件需要满足相应的运算和存储需求，以便Flux.1能顺利运行，不同的硬件配置可能会影响模型的运行速度和图像生成效率等 。

（二）镜像与环境安装

• 可以选择平台提供的一些基础镜像来快速启动，这些镜像中已经安装了对应的基础环境和框架，可通过勾选来筛选所需要的框架（例如筛选PyTorch框架），推荐选择PyTorch2.4.0版本的镜像。这样的安装镜像方式相当于提供了一个已经配置好必要环境的运行容器，可以直接在里面运行Flux.1相关的程序 。

（三）创建密钥对确保安全

• 为保证安全登录，可以创建密钥对并输入自定义的名称。创建好之后将创建好的私钥保存到自己电脑中，在后续本地连接时使用。密钥对的创建就像是给系统设置了一把专用的锁和钥匙，保证了只有拥有正确私钥的设备或者人员才能够登录到相关的操作环境中进行操作 。

（四）根据版本特点启动Flux.1

• 如果是使用Flux.1 Dev版本为例，下载完整的Flux.1 Dev模型后，终端进入ComfyUI目录，执行相应命令启动ComfyUI，添加成功后通过访问链接即可打开ComfyUI交互界面，从而进行Flux.1的操作。如果是Flux.1 Pro版本，可以尝试通过官方API访问并且Flux.1 Pro在官方平台也有在线服务，根据不同版本的特性和可用资源进行相应的操作启动过程 。