Marco – 阿里推出的商用翻译大模型,支持15个语种
一、Marco工具是什么
Marco是由阿里国际推出的翻译工具。它本质上是一个大规模商用的翻译大模型,凭借先进的技术实现多种语言之间的转换,并为使用者提供高效、精准的翻译服务。从所属领域看, Marco位于人工智能领域下的自然语言处理分支,通过深度学习等 AI技术不断发展并完善其翻译功能 ,已在阿里国际AI官网Aidge上发布并面向全球用户开放使用,旨在满足全球不同语言使用者的多样化翻译需求 。
二、Marco工具的功能特点
- 多语言支持广泛:Marco支持15种全球主流语种,如中文、英文、日文、韩文、西班牙语、法语等,能够满足不同语言用户群体间的交流需求,涵盖了世界上使用非常广泛的几种语言类别,有助于开展跨国商务、跨文化交流等活动 。
- 基于语境的精准翻译:与传统翻译不同,Marco并不是生硬直译。它能够理解文本中的幽默、俚语和文化差异的智能翻译。举例而言,对于网络用语“尊嘟喜欢”,Marco能避免直译为“Zundulikesit”,而地道地翻译为 “Ireallylikeit”,通过深入理解语境来提供准确性更高、语言表达更自然的翻译结果。这种基于语境的翻译能力使得译文质量显著提升,避免了使用者因字面意义而产生误解的情况 。
- 高质量翻译技术保障
- 数据筛选技术:基于先进的数据筛选技术,确保在模型的训练过程中使用的是高质量的数据。通过多语种混合语料甄别和多维度数据质量评估手段,获得精准且大规模的多语言数据。这为翻译结果的准确性奠定了数据基础。
- 混合专家和参数扩张方法结合:Marco采用多语言混合专家系统,每个专家负责特定的语言对或语言特征。比如对中英互译方向专门的算法优化,进而提升特定领域的翻译质量。同时,基于参数扩张方法,可以优化模型的整体性能,在多语言支持体系下保证翻译效率和质量 。
- 模型量化和加速技术:使用模型量化技术有效地减少模型的计算需求,比如优化算法中计算矩阵乘法等操作时的计算量。同时采用加速技术(如并行计算和分布式训练),以提高翻译过程的速度,进一步提升模型的响应速度和处理能力。
- 多种翻译模式和功能
实时聊天翻译:针对在跨境电商中多语言的商务沟通或者其他场景下不同语系之间的人们的实时对话需求,提供流畅的实时聊天翻译功能,保证双方沟通顺畅。
长文本支持:可处理长文本的翻译,对于较长篇幅的商业文档、学术论文等内容能够应对自如,并自动将长文本分割为适合翻译模型处理的段落,高效地生成完整准确的译文。
自动错误修正:在翻译内容上如果存在拼写错误,Marco可以在翻译过程中自动纠正,从而确保最后的翻译是精准的,提高了翻译的可靠性。
自定义干预功能:用户可以根据自身需求创建翻译干预词汇表,在特定场景下对翻译结果进行自定义干预。这一功能在处理一些特殊的表达或者行业术语方面非常有用,增加了翻译的灵活性和可定制性。
语言自动检测:Marco能够支持自动检测源语言,并随之根据识别到的源语言进行准确翻译,这项功能方便了使用者在不清楚源语言的情况下也能快速地进行翻译需求操作。
三、Marco工具的使用场景
- 跨境电商领域
- 产品信息本地化:电商商家在开展跨境业务时,需要将其商品的标题、详情描述、属性和图片短语等信息推广给不同语言地区的客户, Marco可以把这些资料精准地翻译成目标市场的语言,从而让商品更好地适应当地市场,增进目标客户对产品的理解并提高产品购买转化率。例如中国商家想将产品销售到法国,需要把中文的商品资料转化为精准的法语信息,Marco可以胜任该项翻译工作,它的高精度的翻译能够帮助商家抓住外海市场的商机,通过语言服务来提升产品的竞争力,优化产品信息的多语言展示,增强全球消费者的购物体验。
- 集成到电商平台助力沟通:Marco已经集成到了阿里巴巴旗下的多家国际电商平台,像速卖通(AliExpress)、Lazada、Trendyol等。在这些平台上,无论是商家之间、商家与消费者之间如果存在语言差异,都可以利用Marco的自动翻译服务来进行顺畅沟通。例如一个英国商家和一个巴西的客户在速卖通平台上进行关于一款电子产品的咨询和销售沟通场景下,Marco可以提供实时高效的翻译,消除语言障碍,方便双方交易的达成。
- 多语言客服服务:在全球化业务开展的今天,提供多语言的客服服务成为企业提高客户满意度和拓展国际市场的关键。Marco能够提供实时聊天翻译服务,这就帮助商家与不同语言的客户进行流畅沟通。诸如国际软件公司的售后客服团队,当面临不同国家和地区用户关于软件使用和故障反馈时,Marco 可以即时准确地进行语言转换,既能快速解决客户问题提升服务体验,又辅助公司塑造良好的国际化形象。
- 商务文档翻译场景
- 国际贸易文档:在国际商务需要大量的文件处理工作,如贸易合同、商务报告、招投标文件等。Marco的高精度翻译和对文档语境的理解能力,可以满足这类文档的翻译需求,保证文件翻译的准确性与严谨性,虽然实际操作时对于一些特殊法律条款和合同细则可能还需要人工的部分审核确认,但Marco翻译可大大提高初始翻译效率。
- 学术研究与交流:在国际学术研究领域,学者们常常需要阅读和发表不同语言的学术文献成果或者进行跨国的学术交流合作。Marco在处理学术论文长文本的时候,能够按照学术语言的习惯,准确地进行翻译转换, 方便将国外优秀的学术成果引入国内,或者将国内科研成果向国际社会展示。
四、Marco工具的优势
- 翻译准确性高
- 综合技术优势:得益于多语言数据筛选技术与混合专家模型的应用。通过多语种混合语料甄别和多维度数据质量评估获取高质量且大规模的多语言数据;同时结合多语言混合专家与参数扩张方法,确保主导语言的性能稳定并提升其他语言的翻译质量 。
- 语境理解深入:能够理解上下文以及各种文化背景元素从而给出精准、自然的翻译结果。像处理一些具有文化特定性的表达或者行业特殊用词时,表现优于很多传统翻译工具。例如在翻译一些富有文化内涵的品牌文案或者特定领域的技术报告时,可以准确译文体现其中的微妙含义而非简单字面转换。
- 执行效率高:通过模型量化和加速技术(如并行计算和分布式训练),Marco减少了模型的计算需求,大幅缩短翻译所需时间,与一些中小型翻译模型相比, 在大规模翻译任务中,翻译速度更快、效率更高,在处理长文本或者大量短文本的集中翻译任务时,其效率优势尤其明显 。
- 多语言的平衡支持:支持15种主流语言,并且通过多种技术手段确保各个语言间翻译的相对准确性和平衡性。虽然语言的使用频率和范围在世界不同区域存在差异,但Marco 在其支持的语言范围内能够较好地实现多语言翻译需求的均衡满足,不至于出现针对某些语言的翻译质量严重偏低于其他语言的情况。
- 商业成本优化:采用一系列技术手段优化了模型服务成本,在大规模商用场景下成本方面优于一些传统的小模型。这使得在处理大量翻译事务时(如电商平台海量产品的翻译等情况)能够更好的控制成本,以较低的成本提供可靠的翻译服务,具备较高的性价比,这也为其在商业应用领域打开了广泛局面,有助于其推广到更多商业场景中去。
五、Marco工具的市场评价
- 正面评价
- 性能指标领先:基于目前广泛使用的开源评测数据集Flores,Marco翻译大模型在BLEU自动评测指标上领先Google翻译、DeepL、GPT – 4等知名翻译工具。这样的测评结果展现出Marco在翻译准确性、自然度等多方面的优势,吸引了大量潜在用户的关注,并为其在人工智能翻译领域树立了良好的市场口碑,极大增强产品的竞争力 。
- 满足多样化需求:针对不同的使用人群和场景有着较好的适用性。比如对于跨境电商商家,它能够优化产品信息展示和提升贸易沟通效率;对于多语言客户服务场景,它能够保证互动过程中的实时准确翻译等。这使得Marco在不同市场主体和不同业务场景下都能收获使用者的好评,也逐渐在多个市场领域扎根发展。
- 适应产业化布局:考虑到如今全球化市场中,跨境电商、数字化服务等产业迅猛增长, 阿里开发并推出具备强大功能的Marco翻译大模型,恰好契合了这样的产业发展趋势。在众多以阿里为核心平台或者与之合作的跨境商业场景中,Marco得以快速融入并有效助力各类市场主体的国际业务拓展,从全球市场布局来看,是符合市场需求的一个产品解决方案。
- 负面评价与警醒
翻译准确性谨慎对待:虽然性能领先,但部分批评者依旧强调机器翻译的准确性的局限性。尤其在处理一些具有极高度专业情境、有非常微妙文化内涵的表达等仍然可能存在一定的偏差风险,所以提醒使用者不要过度依赖。
文化解读可能偏差:尽管通过技术改进,但由于不同文化背景的深度和宽度太过复杂,在涉及跨文化商业活动场景下或者高度特殊化的文化交流中可能存在文化解读不符合目标地区真实文化内涵的情况,这就要求使用者在使用过程中要具备一定的文化认知警觉性,不能完全依赖机器翻译不做人工调整和审核。