| 阶段名称 | 课程名称 | 模块名称 |
|---|---|---|
| 基础课程 | Excel 数据分析基础与实战 | 数据获取和处理 |
| 函数的应用 | ||
| 数据透视表和透视图 | ||
| 数据分析与可视化 | ||
| 新零售智能销售数据分析 | ||
| Python 编程基础 | 字符串操作 | |
| 列表和字典操作 | ||
| 程序流程控制语句 | ||
| 函数和面向对象 | ||
| 文件读取与写入和第三方库 | ||
| Python 数据分析与应用 | Python 数据分析概述 | |
| Numpy 数值计算基础 | ||
| Matplotlib 数据可视化基础 | ||
| Pandas 统计分析基础 | ||
| 使用 Pandas 进行数据预处理 | ||
| 使用 sklearn 转换器处理数据 | ||
| — | — | — |
| 机器学习算法实现 | 使用 scikit-learn 构建模型 | |
| 机器学习绪论 | ||
| 模型评估与选择 | ||
| 回归分析 | ||
| 决策树 | ||
| 神经网络 | ||
| KNN | ||
| 朴素贝叶斯 | ||
| 聚类分析 | ||
| 支持向量机 | ||
| Excel 与财务数据分析 | 财务分析在纳税评估中的应用 | 数据获取和处理 |
| 财务指标分析和税务分析 | ||
| 上市企业财务数据杜邦分析 | 上市企业财务数据杜邦分析 | |
| 上市企业财务指标及仪表盘综合分析 | 财务指标筛选和资产结构分析 | |
| 财务指标分析和仪表盘 | ||
| 与财务大数据 Python 技术分析 | T 公司运营数据分析与业务决策 | 背景与目标分析 |
| 数据探索与处理 | ||
| 数据分析 | ||
| 某市财政收入预测 | 线性回归分析 | |
| 分析结果与评估 | ||
| 天猫用户重复购买预测 | 数据探索与预处理 | |
| 特征工程介绍 | ||
| — | — | — |
| 特征工程 | ||
| 模型构建 | ||
| 模型训练与评估 | ||
| 金融客户产品购买预测 | 数据探索与处理 | |
| 特征选择与模型训练 | ||
| 模型优化 | ||
| 大模型与智能体赋能财务数据分析 | 大模型与 AIGC 概述 | 大模型介绍 |
| AIGC 简介 | ||
| 提示工程 | 提示工程简介 | |
| 提示编写原则与策略 | ||
| AI Agent 基础与实践 | Coze 智能体平台功能介绍 | |
| 创建新闻资讯智能体 | ||
| 工作流介绍与创建 | ||
| 图像工作流 | ||
| Coze 应用程序开发 | ||
| 开发电商产品海报生成应用程序 | ||
| 智能体的多种输出 | ||
| 多 Agent 实践 | ||
| 财务发票录入助手 | 财务发票录入助手搭建 | |
| 财务工资条快速发放助手 | 工资条发放助手工作流 | |
| 搭建财务工资条快速发放助手智能体 | ||
| 智能销售分析助手 | 背景与目标分析 | |
| — | — | — |
| 搭建 Sales 工作流 | ||
| 搭建智能销售助手智能体 | ||
| 职业技术考核 | 财务大数据分析师 (高级) 职业技术考试 |
八、官方指定报名渠道www.aigc.cn,详情可咨询:
必须备注:财务大数据分析师


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