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DeepSeek-V2是由杭州深度求索公司发布的第二代开源MoE模型,DeepSeek-V2 在中文综合能力与 GPT-4-Turbo,文心 4.0 等闭源模型在评测中处于同一梯队,英文综合能力英文综合能力(MT...

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DeepSeek-V2 的综合能力

DeepSeek-V2 是一个在多个领域表现出色的人工智能模型,其综合能力如下:

  1. 中文综合能力:DeepSeek-V2 与 GPT-4-Turbo,文心 4.0 等闭源模型在评测中处于同一梯队。
  2. 英文综合能力:英文综合能力(MT-Bench)与最强的开源模型 LLaMA3-70B 处于同一梯队,超过最强 MoE 开源模型 Mixtral8x22B。
  3. 数学、编程和推理专长:DeepSeek-V2 特别擅长处理数学问题、编写代码以及进行逻辑推理,这使得它在技术领域和需要复杂决策的应用中非常有用。
  4. 上下文长度支持:开源模型支持长达128K的上下文长度,而其聊天和API支持32K的上下文长度,这有助于处理需要大量上下文信息的复杂任务。
  5. 大规模参数:拥有236B参数,这表明DeepSeek-V2是一个大型、复杂的模型,能够处理和学习大量的数据。
  6. 与OpenAI API兼容:DeepSeek-V2 与OpenAI API兼容,这意味着它可以无缝集成到现有的使用OpenAI服务的系统中。
  7. 开源:DeepSeek-V2 的开源特性意味着开发者和研究人员可以访问其底层代码,进行自定义和进一步的研究。
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DeepSeek-V2 的API价格

DeepSeek-V2 的API定价如下:

  • 每百万输入Tokens:1 元(0.14美元)
  • 每百万输出Tokens:2 元(0.28美元)。

如何使用DeepSeek-V2?

DeepSeek-V2 的对话官网和API服务都已上线。不懂技术的用户可以在线体验,开发者可以接入API服务,开发自己的AI应用。

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