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“预测未来的最佳方式，就是去创造它。”未来学家凯文·凯利曾这样写道。当生成式人工智能以惊人的速度重塑内容创作、科学研究与软件工程时，一个更...

当一辆自动驾驶汽车面对道路临时施工区突然冒出的工人手势时，它为何仍可能陷入”困惑”？这是因为其内部世界模型未能充分整合人类社会的意图解读...

想象一下：一个智能体只需少量尝试，就能在从未见过的迷宫中快速找到出口；一个数字助手不仅能回答问题，更能预测用户下一步的需求并主动提供解决路径；一个...

当ChatGPT流畅回答哲学问题时，却算不清简单的物理碰撞结果——这揭示了当前AI的认知短板。在人工智能的进化图谱中，“理解”远比“复述”更具革命性意义。这正是世...

在人工智能（AI）的浪潮中，生成式AI如ChatGPT和DALL-E已惊艳全球，它们能创作诗歌、代码甚至艺术，但这种能力往往如“空中楼阁”——缺乏对现实世界的坚实根基。...

试想，你是一名人工智能，初次观察一场棒球赛：视觉系统捕捉到投手挥臂的动作，听觉接收球棒击球的脆响，触觉模块分析场上震动，语言模型解读解说员的激情解...

想象一下，一个AI助手不仅能流畅地聊天，还能像人类一样“感知”世界的深层逻辑——你询问“雨后的天空为什么变蓝”，它不仅能给出科学解释，还能推理出关联的天气...

你是否思考过，当自动驾驶汽车在繁忙的十字路口预测行人轨迹，或是医疗AI精准识别影像中肉眼难辨的病灶时，其背后隐藏着何种深刻的”理解”？这种...

在人与机器的智能边界不断模糊的今天，人工智能系统正以前所未有的速度进化。驱动其理解、预测乃至“创造”现实世界的关键支柱，正是 “世界模型” 与 “数据挖掘”...

想象一下，一个婴儿从模糊的世界认知，逐渐学会预测、推理和创新——这正是人工智能的发展轨迹。在人工智能领域中，世界模型扮演着决定性角色，它模拟人类理解...