标签：注意力机制

在人工智能技术飞速发展的今天，上下文连贯性（context cohesion）成为衡量模型性能的重要指标之一。它不仅决定了模型在处理复杂任务时的表现，也直接影响着...

在人工智能领域，模型的“基础架构”如同一个复杂的生态系统，而“Base 版本代码”则是这个系统的核心基石。DeepSeek 作为一家新兴的 AI 公司，其 Base 版本代码...

随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了前所未有的机遇。在这一背景下，“长文本处理”成为了一个关键的研究方向，尤其在深度学习模型中表...

在人工智能技术迅猛发展的今天，模型的训练成本和推理效率成为影响实际应用的关键因素。DeepSeek 作为一家专注于大规模语言模型研发的公司，其推出的模型在成...

在人工智能领域，深度学习模型的演进正以前所未有的速度改变着我们的生活。从最初的简单分类任务，到如今复杂多样的自然语言处理、图像识别与决策系统，大模...

在人工智能技术飞速发展的今天，模型的推理能力成为决定其性能的核心要素。而“思维链压缩”作为一项关键技术，正逐渐成为提升AI模型效率与性能的重要手段。本...

随着大模型技术的快速发展，模型训练与推理的资源消耗问题成为行业关注的焦点。在这一背景下，DeepSeek 作为一款基于大规模预训练模型的高效推理平台，凭借其...

随着人工智能技术的不断演进，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为推动行业发展的核心力量。DeepSeek-V2作为DeepSeek系列的最新版本，凭借其强...

在人工智能技术快速发展的当下，深度学习模型的参数规模不断扩大，而“思考 Token”作为模型处理信息的重要指标，正逐渐成为技术界关注的焦点。本文将围绕“思考...

在深度学习领域，Transformer 模型因其优异的序列建模能力和高效性，成为自然语言处理（NLP）领域的核心技术。而“级联 Transformer 块”这一概念，正是对 Tran...