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“预测未来的最佳方式，就是去创造它。”未来学家凯文·凯利曾这样写道。当生成式人工智能以惊人的速度重塑内容创作、科学研究与软件工程时，一个更...

当一辆自动驾驶汽车面对道路临时施工区突然冒出的工人手势时，它为何仍可能陷入”困惑”？这是因为其内部世界模型未能充分整合人类社会的意图解读...

我们正目睹生成式人工智能（Generative AI） 的”智能涌现”时刻——从流畅对话、创意文本到逼真图像合成。驱动这一切的核心底层能力，是AI系统理解...

想象一下，一个AI助手不仅能流畅地聊天，还能像人类一样“感知”世界的深层逻辑——你询问“雨后的天空为什么变蓝”，它不仅能给出科学解释，还能推理出关联的天气...

你是否思考过，你的大脑如何预测一杯水在看似静止的表面下的晃动趋势？或者，自动驾驶系统如何预判前方车辆可能的变道意图？这背后隐藏着智能体（包括人类和A...

世界模型（World Models）将不再是科幻概念，而是驱动下一代人工智能跃迁的关键引擎。 想象一下，一个AI系统不仅能识别猫的图片，更能理解猫的习性、预测它在...

面对愈加严峻的全球粮食安全挑战和气候变化压力，传统农业模式正站在转型的十字路口。如何在资源约束下提升生产力、增强韧性、保障可持续性？人工智能，尤其...

想象一辆自动驾驶汽车行驶在复杂的城市环境中：突然出现的行人、违规变道的车辆、突如其来的恶劣天气…真实世界的瞬息万变远超实验室的精心设计。这正...

在传统教育模式中，学生常常被动接受静态知识，难以构建对复杂真实世界的全局理解与动态预测能力。爱因斯坦曾言：“教育不是灌输，而是点燃火焰。”如何点燃这...

清晨的街道，陌生而繁忙。你戴上AR眼镜，眼前不再仅仅是匆匆的行人和冰冷的建筑标识。眼镜“理解”了你需要尽快抵达某个角落的咖啡馆，一条动态、明亮的路径直...