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清晨的城市道路，一辆自动驾驶汽车流畅通过绿灯刚转红的十字路口。突然，斜刺里一位行人低头看手机迈出脚步——就在刹那前，车辆已轻柔减速让行。这不是科幻电...

在人工智能的探索旅程中，让机器真正理解而非仅仅识别周遭环境始终是核心挑战。想象一下，如果AI不仅能处理眼前的信息，还能在心中构建一个动态、可预测的世...

想象一下，你告诉智能助手：“我需要一份能打动投资者的商业计划书。”普通AI可能生成结构完整但流于表面的文本；而真正理解你意图的系统，却能洞察你急需说服...

AI如何像人类一样理解世界，进而做出准确预测、生成逼真内容甚至辅助科学发现？答案的核心在于世界模型（World Model）与环境建模（Environment Modeling）。...

想象这样一个场景：城市上空，一支无人机编队正穿越复杂气流执行紧急物资投送。风暴突至，气流紊乱，危险逼近。领航无人机瞬间感知到风切变威胁，不仅自身紧...

在人工智能（AI）的飞速发展中，我们不禁要问：机器如何才能真正”理解”复杂多变的世界？这个问题催生了*世界模型（World Model）*的概念——一种让...

想象一下，一个AI系统能像婴儿一样，仅仅通过观察世界学习其复杂规则——无需人类标记或指导。它预测天气变化、模拟城市交通或生成逼真的虚拟环境，仿佛拥有内...

在生成式人工智能(Generative AI)以惊人速度重塑内容创造、科学发现乃至交互体验的今天，一个核心挑战日益凸显：如何赋予机器更接近人类的、对物理或虚拟世界...

想象一位顶级棋手：在落子前，他已在脑中预演了未来的数十步，推演各种棋局变化。这不是魔法，而是强大的思维能力。如今，人工智能领域正通过世界模型强化学...

如果AI拥有一个能够模拟世界运行规律的“大脑”，可以预测环境演变、规划复杂行动、甚至在想象中推演无限可能，这将是何等革命性的突破？世界模型（World Model...