标签：多模态

生成式人工智能驱动的智能交互与无限场景革命 戴上头显，踏入虚拟空间：我们曾历经预设轨道上的旅程，一草一木皆由开发者精心编码；而今，AI驱动的世界模型正...

清晨的城市道路，一辆自动驾驶汽车流畅通过绿灯刚转红的十字路口。突然，斜刺里一位行人低头看手机迈出脚步——就在刹那前，车辆已轻柔减速让行。这不是科幻电...

在人工智能的探索旅程中，让机器真正理解而非仅仅识别周遭环境始终是核心挑战。想象一下，如果AI不仅能处理眼前的信息，还能在心中构建一个动态、可预测的世...

想象一下：在一个繁忙的电商仓库中，一个机器人正试图拾取货架顶层的包裹。传统机器人可能因障碍物的突然出现而“僵住”或发生碰撞。然而，配备了世界模型的新...

想象一下，你告诉智能助手：“我需要一份能打动投资者的商业计划书。”普通AI可能生成结构完整但流于表面的文本；而真正理解你意图的系统，却能洞察你急需说服...

当一个婴儿推开桌上的奶瓶并观察它如何掉落时，他实际上正在主动构建对物体重力作用的认知模型；同样，当现代人工智能系统尝试预测城市交通流、模拟经济政策...

想象一下，你身处一个陌生的房间，无需触碰炉子就能预判它可能灼烫，看到倾斜的水杯就能推理出液体即将倾洒，甚至能基于碎片化的对话理解隐含的意图与情感。...

想象一个正在学开车的少年。他无需预先编程所有路况对策，而是通过观察、实践与内在“推演”，构建了对道路规则、车辆物理特性、行人行为模式的内在理解模型。...

想象一下，当你让ChatGPT描述“一只猫跳上沙发打翻花瓶”的场景时，它凭什么能生成合理且连贯的画面？其核心驱动力，正是世界模型下的对象建模能力。在人工智能...

AI如何像人类一样理解世界，进而做出准确预测、生成逼真内容甚至辅助科学发现？答案的核心在于世界模型（World Model）与环境建模（Environment Modeling）。...