标签：多模态

清晨的会议室，营销总监眉头紧锁：AI助手生成的行业报告数据逻辑竟自相矛盾；自动驾驶原型车在罕见的大雾中迷失方向；聊天机器人被用户一句刁钻的“反常识”追...

在人工智能领域，一个概念正掀起深层次的范式革命：世界模型优化。这不仅是算法参数的简单调优，更是让AI系统从根本上学习、理解并精准模拟现实世界复杂运作...

：AI革命的核心瓶颈：世界模型验证如何决定AGI的未来？ 想象一辆自动驾驶汽车在复杂的城市道路行驶。它能准确预测前方行人是否会突然闯出，预判雨天湿滑路面...

想象一个系统，不仅能预测明天的天气，还能模拟全球供应链的波动——这已不再是科幻小说情节。随着人工智能（AI）的飞速发展，特别是生成式人工智能（如GPT系列...

想象一位画师描绘城市：他不会捕捉每块砖石的位置，而是先勾勒天际线轮廓，再描绘主要建筑框架，最后添加精妙细节。这种层次化的结构化理解，正是人类认知复...

在ChatGPT等大型生成模型震惊世界之后，人工智能的发展焦点正悄然转向一个更深层的方向：如何让AI不仅仅能“说话”或“识图”，而是真正理解并自主推演它所处的世...

想象AlphaGo在棋盘落下那颗震撼世界的一手时，它“脑海”中必然运行着无数种棋局演变的可能性。模拟、预测、决策——支撑着智能行为的核心，正是其构建的虚拟世界...

当清晨的浓雾笼罩前方道路，自动驾驶汽车却能精准预判行人可能的轨迹，从容减速避让；当大语言模型编织一个故事时，人物动机与情节转折自然地连贯起来。这些...

人类如何理解世界？我们通过感官捕捉信息，在大脑中构建一个关于物体、关系、规律的内在表征——一个“世界模型”。正是基于这个模型，我们才能预测下一秒会发生...

想象一场会议：一位精通视觉的专家、一位精通语言的学者、一位深刻理解物理规则的工程师，还有一位熟知社会互动的心理学家——他们围坐一桌，共享信息，合力解...