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想象一位画师描绘城市：他不会捕捉每块砖石的位置，而是先勾勒天际线轮廓，再描绘主要建筑框架，最后添加精妙细节。这种层次化的结构化理解，正是人类认知复...

在人工智能，尤其是生成式人工智能(Generative AI)迅猛发展的浪潮中，大语言模型(LLMs) 展现出令人惊叹的创造与对话能力。然而，光芒背后潜藏着挑战：这些模...

想象一下，一个顶尖的自动驾驶AI在测试中完美无缺，却在某个暴雨天将车辆径直驶向异常反光的积水区。这是偶然的错误，还是人工智能理解世界的根本缺陷？答案...

当清晨的浓雾笼罩前方道路，自动驾驶汽车却能精准预判行人可能的轨迹，从容减速避让；当大语言模型编织一个故事时，人物动机与情节转折自然地连贯起来。这些...

想象一场会议：一位精通视觉的专家、一位精通语言的学者、一位深刻理解物理规则的工程师，还有一位熟知社会互动的心理学家——他们围坐一桌，共享信息，合力解...

想象一下，未来某天，一个自动驾驶系统正在导航复杂的雨夜城市道路。它绝不仅仅依赖单一的视觉识别模型。其”大脑”瞬间协同工作：一个模型精确解...

从钻木取火到仰望星空，从发明文字到探索宇宙，人类从未停止通过模型认知与改造世界。而今，以生成式人工智能为代表的新一代AI技术，正以前所未有的方式构建...

想象一下这样的场景：一辆自动驾驶汽车在暴雨滂沱的夜晚行驶。雨刷疯狂摆动，视线模糊不清。突然，前方道路出现一个形状怪异、难以立刻辨识的障碍物轮廓。传...

当玩家在《塞尔达传说：旷野之息》中砍倒一棵树，树木会依据物理规律倒下，甚至能成为桥梁或武器；当非玩家角色（NPC）在《荒野大镖客：救赎2》的世界里按自...

生成式AI如何成为机器构建物理世界“心智图谱”的引擎？ 当机器人第一次踏入陌生的厨房，它能仅凭视觉和触觉区分开一只易碎的鸡蛋与坚硬的苹果吗？当它面对散落...