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在人工智能的浪潮中，许多企业正急于部署先进的生成式AI系统，却忽略了一个隐藏风险：那些支撑AI对现实世界理解的“世界模型”如何在动态环境中保持活力？想象...

当ChatGPT流畅地回答你的问题，或者Midjourney根据你的描述生成一幅惊艳的图像时，你是否想过这背后的”大脑”是如何运转的？传统AI就像识别猫狗的...

清晨的会议室，营销总监眉头紧锁：AI助手生成的行业报告数据逻辑竟自相矛盾；自动驾驶原型车在罕见的大雾中迷失方向；聊天机器人被用户一句刁钻的“反常识”追...

：AI革命的核心瓶颈：世界模型验证如何决定AGI的未来？ 想象一辆自动驾驶汽车在复杂的城市道路行驶。它能准确预测前方行人是否会突然闯出，预判雨天湿滑路面...

想象一位画师描绘城市：他不会捕捉每块砖石的位置，而是先勾勒天际线轮廓，再描绘主要建筑框架，最后添加精妙细节。这种层次化的结构化理解，正是人类认知复...

在人工智能，尤其是生成式人工智能(Generative AI)迅猛发展的浪潮中，大语言模型(LLMs) 展现出令人惊叹的创造与对话能力。然而，光芒背后潜藏着挑战：这些模...

想象一下，一个顶尖的自动驾驶AI在测试中完美无缺，却在某个暴雨天将车辆径直驶向异常反光的积水区。这是偶然的错误，还是人工智能理解世界的根本缺陷？答案...

当清晨的浓雾笼罩前方道路，自动驾驶汽车却能精准预判行人可能的轨迹，从容减速避让；当大语言模型编织一个故事时，人物动机与情节转折自然地连贯起来。这些...

想象一场会议：一位精通视觉的专家、一位精通语言的学者、一位深刻理解物理规则的工程师，还有一位熟知社会互动的心理学家——他们围坐一桌，共享信息，合力解...

想象一下，未来某天，一个自动驾驶系统正在导航复杂的雨夜城市道路。它绝不仅仅依赖单一的视觉识别模型。其”大脑”瞬间协同工作：一个模型精确解...