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百度发布文心5.5 Flash Preview:2800亿参数、百万上下文,API限时五折

百度于11月11日正式发布基础模型文心5.5 Flash Preview,总参数量达2800亿,每个Token激活140亿参数,支持最长100万Token的上下文窗口。模型在编程、3D建模、知识工作、内容创作等场景表现突出,并在Terminal-Bench、AutomationBench等多项基准测试中取得有竞争力的得分,同时保持超过每秒200 tokens的解码速度。

编程能力是此次升级的重点。文心5.5 Flash Preview覆盖从真实代码库中修复迭代到完整构建复杂应用的广泛编码场景,在长周期开发任务中展现出更强的规划、执行与持续迭代能力。模型针对游戏开发场景进行了专项训练,并适配主流开发工具,可根据用户创意完成游戏设计、功能制作和场景搭建,降低从创意到可体验作品的转化门槛。

在3D建模方面,模型通过加强对Blender和CAD等工具软件的专项训练,提升了参数化建模与空间推理能力。它能够从文本描述中理解并推断物体的形状、比例及空间关系,通过程序化建模转化为精准的3D模型,同时灵活整合与复用现有资产,将外部素材统一集成到工作流中,创建场景宏大、细节丰富的3D场景。

专业知识工作与内容创作也是覆盖方向。文心5.5 Flash Preview可完成多步工作,交付高专业度的表格、文档或演示文稿。面向金融、法律等领域,百度构建了30万个工作空间、1000万份参考文件,覆盖40多种文件类型,训练环境从10到100个文件的个人工作空间延伸至上千个文件构成的企业知识库。面向视频创作,模型能搜集、合成和编排素材,调整画面和节奏,输出成片;针对科普、漫剧、创意剪辑、热点演绎等场景构建了超过15万个创作环境,覆盖创意生成、剧本、分镜、视觉素材和配音全流程,适配上千个创作skill,累计成片约5300分钟。

底层技术方面,文心5.5 Flash Preview采用全新的混合稀疏注意力架构、多路由器MoE、ECHO多Token预测等创新,在提升模型能力的同时降低计算和显存开销,从而支撑百万Token长上下文与高速生成。模型还首次引入自研的RSI技术,由ERNIE Evolve参与模型推理优化,探索AI参与模型研究与优化的新路径。

商业化与生态布局同步推进。文心5.5 Flash Preview已上线百度智能云千帆平台,开发者可通过API调用。API定价为每百万Token输入忙时2元、闲时1元,输出忙时8元、闲时4元,限时五折,在同参数规模模型中具备较强价格竞争力。此外,模型权重将于11月25日正式面向全球开源社区发布。

从产业视角看,文心5.5 Flash Preview的发布延续了国产大模型在稀疏架构与推理效率上的优化趋势,其低价API与即将开源权重,可能进一步加剧开发者生态的竞争,并对云服务定价策略形成参照。模型在编程、3D建模等生产力场景的专项训练,也反映出大模型厂商正从通用能力比拼转向垂直工作流的落地能力。

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