大模型+交通,AI进入公路货运领域,图片识别准确率超过99%

AIGC行业资讯8个月前发布 管理员
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10月23日,福佑卡车与腾讯举行签约仪式,围绕共创首个数字货运大模型达成全面战略合作。双方将基于大模型技术在数字货运领域展开合作,通过深度应用促进运输效率和服务体验升级。

在众多产业场景中,公路货运具有体系完善、环节众多、数据复杂、场景丰富等特性,是大模型落地应用的主要领域之一。

根据此次合作,福佑卡车和腾讯率先在OCR智能识别展开训练应用。OCR(光学字符识别)技术是通过利用光学设备捕获图像并识别文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工。OCR目前在众多场景中均有应用,在卡公路货运方面如车牌识别、证照识别等。

目前,福佑卡车和腾讯双方已打造端到端的OCR智能识别大模型,应用于物流货运证件和各类回单的智能识别与自动处理,有效降低了运营成本。经过前期实践验证,针对多样式回单识别场景的样本训练,该大模型对图片字段的识别准确率超过99%,图片信息匹配的综合识别准确率超过95%,召回率(衡量OCR识别结果中成功检索到正确字符的能力指标)比传统模型提高近20%。

此外,作为战略合作的一部分,双方将围绕货运服务特点,陆续在智能客服、运营分析等场景展开合作。例如在智能客服场景中,利用高质量的行业垂直语料,对大模型进行持续系统训练,使得通用智能客服机器人变成行业客服专家;在运营分析方面,利用大模型+大数据分析技术,为货运物流需求预测和市场趋势分析提供支持,辅助“福佑大脑”智能中台做出更明智的决策。

福佑卡车技术合伙人陈冠岭表示,公路运输场景有着多元性、复杂化的特性,使得大模型的应用具备较大空间,关键在于产品的易用性和稳定性。腾讯在智慧物流领域的深入理解,有助于双方更好的聚焦在应用体验,福佑卡车的全链条大数据和运营场景,给货运大模型的训练提供了丰富“养料”,经过精调,货运服务的效率和体验都将带来质的改变。

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