如何看待AIGC及其未来前景影响下AI建筑学

AIGC行业资讯1年前 (2023)更新 编辑员
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有人认为,这是未来互联网世界的基础设施,将“拉开新时代的序幕”,也有人抱怨ChatGPT“满嘴跑火车”,缺乏常识,不能从本质上了解事物。

如何看待AIGC及其未来前景影响下AI建筑学

沈阳用“代际升级”来描述ChatGPT带来的变革,在他看来,未来两三年AIGC和类ChatGPT产业将高速发展,带来移动互联网功能的进一步升级和变化。

业内人士认为,整体来看,AIGC未来有较广阔的发展空间,而目前在内容质量,投入成本,隐私规范,版权归属等方面仍存诸多问题。

沈阳说,目前已发现ChatGPT存在局限性,如基于知识产权,版权限制,专业报道内容不够,应对重复性问题的能力不足等。

周明表示,在长文本生成,视频生成,融入世界知识等方面,还需更好的建模方法,通过加大模型参数增强AI能力,其训练和推理成本高昂,需要探索更经济,有效的性能改进途径。

此外,隐私保护问题备受关注,王金桥认为,目前相关应用的隐私保护还未设立清晰边界,相关法律也需进一步厘清完善。

除了数字模型,实体模型也可以作为AI生成的目标,对于习惯手工搭模型来推敲方案的设计师,也可以使用体块模型的照片作为输入,指导AI生成方案细节,这种工作流程在后期可以开发为手机APP植入相机应用,方便设计师调用。

另一种信息升维的方式是,由手绘草图来生成方案,这种工作流程尤其适用于喜欢通过草图来推敲方案的设计师,例如下面这个案例,我们可以随手绘制一个非常潦草的建筑场景线图,让AI来生成对应的建筑实景图,可以看到,随着手绘信息的增加,AI生成的信息也越来越稳定。

而且,生成信息的风格同样是可控的,对于手绘图,如果我们倾向于生成的是类似风格的建筑彩绘图,可以通过提示语和权重来控制输入和输出的相似度,例如下面这个案例,随着提示语权重的增加,一张建筑草图逐渐变成写实风格的建筑表现图,而设计师可以选择中间任何的一个状态作为其理想的输出。

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