估值20亿的kimi-Chat真香

AI应用信息2个月前发布 XIAOT
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我每天都写文章,并不稀奇。

然而,当涉及商业分析、数据处理相关问题时,不能马虎处理;这些情况下,必须深入调查。搜集公开网络上的分析和财务报告,是一项艰巨的挑战。
为什么?
准确性至关重要。如果信源不准,会直接导致分析结论偏差。想必前段时间某大V翻车的事件,给大家诸多启发。
避免信息过时。今天的新闻,明天可能就过时了。所以,不停地搜索最新信息、数据,能确保分析、决策不会基于过时的情况发生。
真正了解市场。光看数据还不够,市场比较复杂,得深入挖掘才能看到有哪些潜在风险,这也能找到隐藏的不同角度。
所以,我最头疼的一件事是看报告、看财报、看数据。
怎么办?我打算让AI帮我处理,也遇到一些挑战。在国内,很难找到有效阅读PDF和其他文档格式的高效AI大模型
于是,我转向ChatGPT-4。
用近四个月,最大问题是经常遇到长度限制,较大文档你得切两半才能上传,要么,上传文档后解析结果不尽人意,这些问题非常困扰,比直接阅读报告还头疼。

直到前段时间遇到Kimi-chat,极大减轻了我的分析负担,仿佛找到一个能理解复杂报告的助手。

01

Kimi-chat是什么呢?

如此卡哇伊的名字,这个答案隐藏在它的口号中:别焦虑,Kimi帮你整理资料,文件,拖进来;网址,发出来。一看就是一个有效整理、处理资料的工具;网址是:https://kimi.moonshot.cn
打开网址,非常简洁,对话框呈现在眼前,人工智能小人告诉你,可以把网址、文件发给它,可以帮你看看,既然是这样,我们就一个一个测。
首先,读文件。
根据Kimi-chat官方宣传,它最多支持20W字上下文输入,也就是说,我把一篇PDF小说、书籍塞进去都没问题。
我就试了一下,把自己2021年写的《复利思维》.PDF塞给它,完全没问题,这本书共计12万字。
然而,当我尝试输入《信息论40讲》时,系统提示我超过了对话长度的175%;而《被讨厌的勇气》这本书,则超出20%。
估值20亿的kimi-Chat真香
我轮番测试,把我第二本即将要出的书14万字world塞给它,它显示超出36%。14万字的百分之36%大约是5万字;换句话说,它支持一口气10万字以内的内容处理。
为绕过字符限制,我换了方法。
将一份10万字的文档分成两半,分别输入到Kimi-chat中,结果显示系统能够无障碍处理。但是,我注意到处理PDF文档有个要求:扫描件不行。
我还发了两篇大约3万字的文档给它,也没问题。
比较惊讶的是,它能够根据之前我发给它的信息来回答我的问题;也就是说,不管我问什么,只要在这个对话框里说过,它都能记住,回答得更准确、更有条理。
这个功能对我来说特别有用,尤其是处理长篇大论的时候。
我还测试了表格总结能力,给它多个表格,让它把重点罗列出来。它能清楚地按逻辑顺序归纳,还能基于提炼的内容,再做成表格,复制到Word、Markdown里都能用。
为了方便,我还让它帮我基于PDF、Word资料提出50个问题,并把问题做成表格。这也都没难倒它,真是挺强大的。
话说回来,即使是付费版的GPT-4,它处理上下文时的token数量上限也只是32K。

虽然根据我自己的测试,似乎只能处理大约10万字。不过,实际上10万字的处理能力,对于大多数情况来说,也已经足够了。

02

接着,读网页

我先试了Kimi Chat给的一个示例,就是总结一篇大概3.6万字的文章,并让它像个AI专家似得提出三个问题。Kimi Chat给我找了一篇关于人工智能的文献,10几秒分析完,速度挺快。
我分别将虎嗅、36氪、百度、豆瓣等多个网站的链接发送给Kimi Chat。它不仅能够读取这些链接中的内容,还能够概括出各篇文章主旨,当我需要更深入的细节时,它也能提供。
比如:
我问它,某个文章第一段主要讲啥?核心观点是什么?
它能快速给我总结出来。这样我就不用自己费劲去翻找了,直接知道文章的要点。特别是我有一堆东西要看的时候,这个功能真的挺省事。
我对Kimi Chat进行了连贯性测试。
先把三篇讲差不多东西的文章的链接,扔到同一个聊天窗口里,一块儿发过去,然后问它一些问题。它回答得挺好的,一点儿都不乱。
后来我又换了个招,发三篇完全不同主题的文章,还来自不同网站,结果它照样能处理得挺顺利。
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总之,在处理文件和网页内容方面,Kimi Chat的一个大优点是能上传多种类型、来自不同网站的内容。它甚至可以将您的问题和答案整理成表格,方便查看和理解,分析能力很强。
但也有些局限。
比如,它不支持在一个对话框里同时上传网页和文件。而且,尽管官方宣称它能一次性处理20万字,实际上我发现它并没有达到这个标准,也可能是我人工测试的不精准。

说实在,就读网页、读文档方面,这些功能足够使用了。

03

接着,文本搜索。

文本搜索,对一个内容创作者,最重要的能力是什么?答案是准确性、相关性。
举个例子:
最近各家都在频繁出Q3财报,财经类作者需要迅速获取这些财报的详细信息,来进行分析;这种情况下,他们可能会用关键词,如“网易2023Q3财报”进行搜索。
搜索出来后,基于财报简要、主要财务指标、市场分析的评论、以及其他媒体的报道,然后结合自己的观点提出不同角度。
那么,大家常规怎么操作的呢?
基于某度、某乎、某氪、或者微信搜索进行搜索,这非常麻烦。我把这个问题,交给了Kimi Chat。
它直接给我事实搜索出,2023年11月16日网易发布的第三季财报内容,并且指出该季度增长如何、业绩如何;毛利多少、实现毛利润多少。
…..
为了更深入了解网易。我让它给出(资产负债表状况)公司的资产、负债和股东权益的状态如何?是否显示出财务健康和稳定性?
它迅速给我找出5篇资料。
但由于分析过程比较复杂,它没办法直接给出结论,最后,它建议我关注流动比率、负债占资产比率、净资产收益率。
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我问它你能帮我找到吗?
它无法直接找到三个问题同样的内容,但为我提供了关于负债占资产比率的5篇文章。后来,我把5篇链接复制下来给它,让它分析,它也无法给出占资产比率。
也就是说,
第一,这个工具能提供实时搜索,但它的功能有限。
比如,如果您需要了解占资产比率,但这个信息没有直接提及在内容中,工具就不能自动计算、提供数据。它不能基于财报进行额外的计算。
第二,联网搜索和文档(链接)分析是分开的。
如果你已经向它发送任何链接、文档,那么,它就无法再帮您搜索网络上的内容,不过,要是开启一个新的对话,它就可以再次联网搜索;

其三,未联网下,它的知识库训练截止到2021年11月,和ChatGPT-4时间相似。

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