邱锡鹏，中国人工智能领域的耕耘者与布道者

在探索深邃浩瀚的人工智能世界时，有一个名字如同明亮的灯塔，在自然语言处理(NLP)研究与智能模型开发的征途中闪耀光芒——他就是复旦大学计算机科学技术学院的邱锡鹏教授。作为国内NLP领域的重要推动者与开源开放精神的坚定实践者，邱锡鹏不仅引领了学术前沿的突破，更积极投身于AI技术的普及与应用，其贡献与影响力已深入学界与工业界的广阔天地。

邱锡鹏教授是复旦大学计算机科学技术学院的学术骨干，长期专注于自然语言处理、深度学习及其模型结构创新研究。他领衔打造的 “复旦NLP” (FudanNLP)团队，已成为国内最具活力和影响力的NLP研究团队之一。团队的核心使命，在于探索语言智能的本质机理，构建更具理解力、推理能力的新一代人工智能系统。

谈到邱锡鹏的学术成就，其开发的系列开源模型犹如璀璨群星。其中最具代表性的便是 “书生” (Intern)系列大模型。这些模型在预训练方法、多模态融合、知识注入等关键技术上实现了显著突破。更令人赞叹的是，邱锡鹏团队选择将大多数研究成果以完全开源的形式慷慨共享。在复旦DISC实验室的主页上，从基础模型参数、高效微调工具（如LLM-Tuning）到详实的技术报告均无私公开，极大降低了国内研究者和企业的AI开发门槛，实践着“开放共享、协作创新”的科研理念。

邱锡鹏在模型结构的创新上彰显着深刻的洞察力。他较早关注到Transformer架构的核心局限——长序列建模与计算效率问题。其团队提出的解决方案并非简单的修补，而是深入本质，开发了更高效的线性Attention机制以及创新的模型架构，显著提升了模型在长文本理解、信息抽取等核心任务上的能力。这也反映出他研究工作立足根本问题、追求技术深度的鲜明特点。

除了顶尖研究，邱锡鹏亦是一位热忱的AI布道者。他倾注心血编著的《神经网络与深度学习》(蒲公英书)是国内该领域最具影响力的教材之一，以清晰的逻辑和生动的语言揭开了深度学习技术的面纱，成为无数入门者的明灯与导师。他主持开设的多门高质量课程，面向不同层次的学生，系统地传授从深度学习基础到最前沿大模型技术的知识体系，为快速发展的中国AI产业储备了大量优秀人才，是名副其实的ai教育先锋。

在人工智能技术深刻改变社会的巨潮中，邱锡鹏始终保持清醒。他密切关注着大模型可能带来的社会伦理挑战、偏见放大风险以及潜在的环境成本问题。他倡导学术界与工业界共同承担责任，不仅在技术层面追求高效与安全（例如模型安全对齐、伦理评估框架），更需在应用层构建以人为本、公平透明的AI生态。这种对技术伦理与社会影响的深入思考，展现了一位顶级科学家应有的远见卓识与人文关怀。