当2016年AlphaGo以4:1战胜李世石震动全球时,这场人工智能里程碑背后站着一批关键华人科学家。其中,时任香港中文大学教授的王晓刚带领团队开发的深度残差网络技术(ResNet),为AlphaGo的深度神经网络提供了基础性支撑。这一幕,正是王晓刚二十余年深耕计算机视觉与深度学习领域的一个缩影。
一、学术基石:从基础研究到国际前沿
- 教育背景的塑造:王晓刚的学术之路奠基于中国科学技术大学,后赴香港中文大学师从*计算机视觉泰斗汤晓鸥教授*攻读博士。这段经历让他深入理解了视觉识别算法的本质命题。
- ResNet:改变深度学习格局的突破:2015年,王晓刚团队提出的深度残差网络(ResNet) 彻底解决了超深度神经网络训练中梯度消失的世纪难题。这项斩获CVPR最佳论文的突破:
- 使神经网络层数激增至数百甚至上千层成为可能
- 在ImageNet等权威竞赛中一举将错误率大幅降低
- 成为后来绝大多数深度学习视觉模型的基础架构
二、产业实践:推动AI技术落地
- 联合创立商汤科技:2014年,王晓刚与导师汤晓鸥教授联合创立商汤科技(SenseTime)。他不仅担任重要研发领导人,更担任香港公司总裁。他将深厚的学术积累转化为产业动能:
- 产学研融合典范:王晓刚始终担任香港中文大学教授,在推动商汤科技成为全球估值最高AI独角兽的同时,保持着科研与教学的活跃度,为中国AI领域培养了大量顶尖人才,真正实现了产学研的闭环。
三、洞察未来:持续引领AI新方向
王晓刚的探索从未止步。近年来,其团队聚焦:
王晓刚教授以深度学习开拓者的身份奠定理论基础,以商汤科技联合创始人的角色推动技术落地,更以教育者的热忱培育未来力量。他的名字,已成为中国在计算机视觉与人工智能领域从追赶者蜕变为引领者的生动诠释。