Cursor AI – 编写代码,提高工作效率的最佳方式

cursor.so（GPT-4代码编辑器）

Cursor.so采用了“预测型编码”...

一、Cursor AI概述

Cursor AI是一个基于VSCode的代码编辑器，它为AI辅助编程添加了许多强大的功能，在编程和AI社区引起了广泛的关注和兴奋。

二、Cursor AI的功能特点

丰富多样的功能与便捷性

代码补全方面

智能代码补全：可以根据编程语言的语法规则和上下文自动补全代码片段。例如在编写Python程序时，输入函数开头部分比如“pri”就能自动提示出“print()”函数，这一特别功能大大减轻了编程的工作量，提高了输入代码速度的同时，也降低了手动输入产生的出错概率。
Context – Aware（上下文感知）自动补全：这是Cursor AI在代码补全上极为突出的特点。它能够理解当前编写代码的上下文内容，并根据这一理解提供相关性极高的智能建议。这对比传统的自动补全系统而言，补全结果更为精准，举例如果有一串代码定义了部分有关数学计算的变量以及逻辑，那么当输入某个函数调用时，Context – Aware自动补全会基于已有的数学计算为背景给出可能的函数补全建议，而普通的可能只是基于语言语法或者通用库提供建议。

代码生成方面

自然语言生成代码：能够依据自然语言描述生成代码。例如输入“写一个函数来计算两个数的和”，就可以为程序员生成如Python语言编写的相应代码片段，这对于算法复杂或者特定编程任务来说，为程序员提供了很好的起始模板，他们能够依据生成的代码进行后续的修改完善工作。
复杂任务代码创建：通过其Composer功能（一个强大的实验性工具），可以允许用户一次性创建、修改或删除多个文件。从描述项目整体功能需求的自然语言指令开始，能够创建整个应用程序的框架和结构。例如想要创建一个包含用户注册登录，信息储存查询功能的Web应用，输入相应自然语言描述后，Composer功能可生成包含前端页面结构、后端逻辑处理以及数据库交互的框架代码，这对于快速启动项目或者快速原型设计有着无法替代的重要性。

任务自动化功能

重复任务自动化：自动处理像是编写样板代码、格式化代码甚至进行代码重构等工作。比如说给定一个有格式混乱代码的情况，可自动将其格式化为规范标准的代码形式；对于一些频繁重复使用的代码结构，如某些特定的数据库查询操作代码结构，可以自动完成相关代码生成，不必每次手动重复输入相同代码逻辑，从而实现任务的自动化，进而有效提高生产效率，并减少人力在这些繁琐任务上的耗时和失误风险。
个性化定制自动化流程：可以根据开发者自身的习惯和要求来定制任务自动化的工作流程。像某个开发者需要在某种特定的项目环境下每次新创建文件时都添加特定的头部注释以标注项目信息、作者还有日期等，这样就能够定制自动化流程来自动完成这个操作，不再需要手动进行添加注释这一工作。

其他功能

支持多语言编程：广泛的支持多种编程语言，包括但不限于Python、Java、JavaScript、C ++、C#等。无论是开发Web应用（使用JavaScript和Python在前后端等），游戏开发（C ++ 和C#等），还是其他类型的项目，各种语言开发需求都能够得到满足。
快捷键操作：提供多种快捷键方便操作，比如“Ctrl + L”（或“CMD + L”）可用于打开聊天窗口，可以进行与AI的交互、代码编辑以及智能问答等操作；“Ctrl + K”（或“CMD + K”）用于生成或修改代码，在操作上可以直接弹出跟代码生成修改相关的提示栏，操作极为便捷；“Ctrl + I”用于打开Composer功能，能够辅助各种多文件操作[13]。
代码便捷修改：能用像“Ctrl+K”选中代码块并让AI协助优化或生成代码，之后如果AI提供了优化建议，还能用“Ctrl+Shift + Y”确认替换或者“Ctrl+N”拒绝替换，方便在原代码基础上调整代码。而“Ctrl+L”能对选中的代码块提供相应解答或者建议。

三、Cursor AI的应用场景

软件开发全流程

从项目启动开始

在项目刚刚立项，初始框架搭建阶段，Composer功能可以发挥巨大的作用。例如一个创业公司要开发一款新的移动端社交软件，从最初描述想要社交软件具备的基本功能（如用户注册登录体系、信息发布与展示模式、消息交互等），Composer能够辅助开发者快速生成一套包含前端页面（如包含注册登录UI界面布局的HTML以及处理交互逻辑的JavaScript代码）到后端服务逻辑（用Python或Java等编写实现用户请求处理，数据存储与读取）等在内的基础框架代码，大大加速项目的启动流程，不再需要开发者从无到有逐个文件逐个逻辑框架去搭建，极大程度缩短开发周期，特别是对于创业公司抢占市场先机有着巨大帮助。

编码实现过程

在日常的编码过程当中，代码自动补全以及借助自然语言生成代码的功能非常便捷。当编写一个需要复杂数学计算逻辑的功能模块时，如果某些数学库函数记忆不清，通过输入函数功能的自然语言描述（如“计算矩阵的行列式”）就可以得到代码实现的提示甚至完整代码段。而且代码补全功能在输入变量或者类实例后的相关方法调用场景使用频繁，如在Java编程时，当实例化一个列表对象后，代码补全能快速提供这个列表对象所有可能的调用方法，节约查找文档或者回忆方法名的时间，提高编码效率。
在需要处理多文件的项目场景下，例如一个Web应用中，前端HTML、CSS、JavaScript以及后端与数据库交互逻辑是分别处于不同的多个文件中，Composer功能可以让开发者在一个窗口中方便的跨文件进行编辑。如果要在前端用户注册逻辑完成后调用后端接口检查注册信息是否合法并且进行反馈提示，通过Composer能够在相关的HTML、JavaScript和后端python文件之间轻松进行协作编辑，提高代码编写过程中的连贯性和准确性，不易出现跨文件功能交互调用编写错误等问题。

项目维护阶段

在项目代码更新修改时，当遇到想要优化某个模块提高性能或者修复一个深层次逻辑错误的情况。例如在一个已经上线运营很长时间的大型电商平台项目中，如果要优化产品搜索结果排序算法这一模块（涉及复杂的数据筛选和排序逻辑代码）， Cursor AI可以先对代码库进行扫描分析（借助扫描代码库的功能，能够获取整个项目的代码架构和逻辑关系，提供更准确的上下文内容）然后基于自然语言输入的需求指令（例如“优化使搜索结果按照销量和评价综合排序”）给出相关的优化代码建议或直接修改已有代码的部分逻辑，开发者可以更快地对产品搜索功能进行维护和升级，提高用户体验。

不同开发类型

Web开发

对于Web开发来说，无论是前端的标记语言和脚本语言（HTML、CSS、JavaScript）的编写，还是后端服务器端（如Python的Flask、Django框架或者Java等编写的服务器逻辑代码）都可以使用。在前端页面布局设计方面，像是调整HTML页面的响应式布局、优化CSS样式表或者编写JavaScript的交互逻辑（如网页滚动事件、菜单下拉展开逻辑等）能够快速得到想要的代码实现思路或者代码文本。而对于后端逻辑例如用户登录状态管理、数据库查询与数据返回格式处理等方面也有极大的助力作用，对于前后端整体业务逻辑交互也能增加开发效率与准确性，像前端用户注册发送请求到后端逻辑验证注册信息合法性并返回注册成功或失败结果的这个完整业务逻辑实现可以高效完成。

游戏开发

在游戏开发领域的应用场景也很丰富。例如在开发2D或者3D游戏时，采用C ++ 或者C#编写游戏中的角色行为逻辑（如角色的移动，跳跃，攻击行为逻辑等）、游戏世界地图生成逻辑（如随机地图元素生成规则代码）以及游戏物理引擎相关的逻辑（比如控制物体碰撞检测和力学效果模拟代码等）等情况下，代码自动补全、根据自然语言描述创建代码逻辑以及整体的开发流程协作优化都能在一定程度上帮助开发者提高开发速度和质量。开发者能够利用它快速地实现想法的一个初步代码尝试，然后根据运行结果以及更加细化深入的想法不断完善游戏逻辑代码直至实现理想的游戏效果。

四、Cursor AI的优势

智能代码理解和提示方面

精准的上下文感知：Cursor AI能够深入理解代码上下文关系并据此作出精确的代码提示、生成代码或者代码优化建议。这在大型、复杂项目中有很高的价值，例如在开发一个包含很多不同功能模块（如用户权限管理、财务支付体系、多种数据报表统计）互相协作交互的企业级管理系统时，它能准确理解各模块间的相互调用关系、代码的业务逻辑含义，并依据当前具体代码编写位置来提供针对性的代码构建或者优化提示，相比于其他一些只基于单纯的代码语法逻辑或者局部代码范围理解的工具而言，这是一个很大的优势，能有效减少开发中的错误率并且提高开发效率。
准确的自动补全与还原意图：代码自动补全功能准确度比较高，而且生成的代码段或者提供的优化修改建议能够较好的体现程序员原本的意图。比如对于一些特殊的开发场景，在特定领域算法（像人工智能领域中一些图像识别算法编程场景下）的代码自动补全时，常规工具可能难以和算法内部复杂逻辑结合来补全，但Cursor AI能够依据代码整体逻辑较好的提供与之匹配算法步骤下的代码补全内容，同时如果是根据自然语言描述生成代码，生成的代码也更符合描述中的业务逻辑需求，不会发生过度偏离期望代码功能的情况。

开发效率提升方面

功能全面集成与高效结合：它集成了多种实用功能而且将这些功能有效结合。例如代码补全、代码生成、代码优化、多文件处理等功能以一种逻辑清晰并且容易操作的形式在编程工具里呈现给开发者，并且各个功能能够互相协同，比如代码生成和多文件处理可以结合来创建多文件构成的复杂项目基础框架，比起需要集成使用多个零散的工具来完成这些功能要效率高很多。使用者不需要在不同的工具或者插件之间频繁切换以便完成不同的任务，这在开发的进程推进中是一种很省时高效的模式。
快捷键操作便捷性：大量快捷键方便编码过程中的不同操作。熟悉并运用这些快捷键后，在编码过程中可以极大地加快代码输入、代码编辑优化以及项目管理等操作速度。例如在一段复杂代码逻辑编辑过程中，想要频繁进行代码优化并且检查优化结果，如果使用鼠标在菜单里不停寻找对应的“生成优化代码”“接受优化结果”“返回修改前”等操作会十分低效，但是使用相应快捷键（如Ctrl + K生成或修改代码、Ctrl+Shift + Y确认替换优化结果等）就可以迅速实现，这种手不用离开键盘就能完成多种操作的便捷性大大的提升了开发过程中的节奏和效率。

对不同开发者友好性方面

新手易于上手：对于编程新手来说，其界面设计简洁友好，代码编辑区域布局清晰（有代码的语法高亮显示，不同的代码元素如变量、函数、关键字等都以不同颜色区分开来增强可读性），并且容易在不同项目文件夹之间切换，方便查找和打开特定文件，工具栏和菜单安排布局合理，更重要的是操作逻辑简单明了，像代码自动补全、根据自然语言生成代码等功能不需要新手进行特别复杂的设置或者有高难度的平台技术要求就可以直接使用，能够较快的体验和理解其中的功能并融入到实际的编程学习或者简单项目开发之中，快速树立编程信心并且逐步深入学习编程技巧。
资深开发者可深度定制：对于资深开发者同样有很大吸引力。他们可以根据自己丰富的开发经验以及特殊的开发习惯和需求对Cursor AI进行深度的定制。例如对于代码建议显示方式可以定制成最符合自己查看习惯的样式；对于各种自动化任务的规则能够按照自己的专业见解进行配置。并且其可提供在深刻上下文中对大型复杂项目进行开发的有效支持，满足资深开发者在复杂项目开发过程中对精度、效率、灵活性等多方面需求。

五、Cursor AI的使用教程

注册与安装

下载安装：需要在官方网站或者官方指定的可靠来源进行Cursor AI的下载安装步骤。过程较为常规，类似于其他软件的安装流程，按照安装向导的指引逐步完成操作即可。
注册：首次打开Cursor AI时，需要输入用户账号信息进行注册。完成注册后，将获得专属账号。这里要注意的是不同的模型可能会有调用次数限制，例如GPT4和Claude3.5可能会有免费调用次数为500次这样的限制等。

快捷键操作

代码自动填充（Tab键）：当Cursor AI为代码提供了补全建议时，可以按下Tab键接受补全内容，快速准确的完成代码输入过程。
打开生成窗口（Ctrl+K或CMD+K）：在光标上方或选中一段内容后用此快捷键打开生成窗口。在该窗口中，可以选择不同的模型并输入需求来生成所需的代码或者注释等，是一种便捷的代码创建或修改途径。
打开对话框（Ctrl+L或CMD+L）：主要用于回答用户关于代码和整个项目的问题，同时也能够进行代码的编辑操作。例如想要了解代码库中某个函数的功能调用和具体实现逻辑，可以打开对话框查询；又或者想要对某个代码块进行修改调整时，也可以在此对话框中输入相关要求等操作。
打开Composer功能（Ctrl+I或CMD+I）：通过这个快捷键可以打开Composer功能，从而允许在一个对话窗口中针对多个文件进行修改等操作，对于涉及多文件项目的开发者来说非常有用。例如在开发包含多个页面和多个功能模块且涉及不同文件代码的Web应用时，可以方便地在这个功能下同时对前端HTML、CSS和JavaScript文件以及后端业务逻辑文件进行关联修改处理。

项目开发与问答

在项目开发过程中，能够利用和内置的大语言模型的对话功能，以描述项目需求的方式让Cursor AI帮助生成代码（如全新功能模块的代码编写）、创建文件（自动填充创建满足需求的文件结构等）等工作。
既然还可以支持将外部文档（如开发文档）当作知识库来辅助编程任务。具体操作方式为，先在设置里加入这些文档资料，之后使用“Ctrl+L”唤起对话框，并输入“@”来选择添加的文档进行问答交互。这一方式有助于模型可以更加精确地回答问题并且满足开发者用户的需求。比如对于一个金融产品的开发项目，将相关金融业务规则的文档添加为知识库后，当涉及到处理特殊金融转账逻辑或者收益计算逻辑等代码编写时，模型就能基于知识库中的金融业务规则正确回答问题并生成合适的代码逻辑。

操作注意事项

在进行多文件操作时，尽管Cursor AI是支持这种操作方式的，但在实际操作中某些情况下可能会存在支持不够完善的问题。所以在项目中如果涉及到过多文件要谨慎管理，合理构建文件架构，避免因为文件过多而导致各种操作不便的情况发生。
在使用Cursor AI的过程中，偶尔可能遇到像是死循环或者新的报错现象。当发生这种情况时，首先尝试切换不同的解决方案或者思考角度去解决问题。如果问题依旧存在，可以参考官方文档（如果有相关描述）或者到相关官方社区、问答平台去寻求解决办法，比如查看官方论坛中是否有开发者分享过类似问题解决方案或者向其他有经验的开发社区用户寻求帮助等思路。

六、Cursor AI与其他同类工具的比较

以GitHub Copilot为主要对比对象

代码提示与生成：
- Cursor AI：提供精准的上下文感知代码提示并且根据自然语言生成代码的功能上，输出成果紧扣代码库上下文逻辑，比如是多文件复杂项目结构下代码生成准确性较高，而且提供代码优化时也是以原有代码逻辑结构为参考进行合理精准的修改，易于整合到现有代码体系。例如在一个分层式架构的企业Web应用项目中优化某层内特定功能模块代码时更贴合项目实际框架逻辑进行优化建议。
- GitHub Copilot：它的核心功能同样是提供代码提示和生成，但是在某些情况下对上下文的理解没有Cursor AI深入，它更多是基于大量公共代码库的通用模式提供建议，在一些特殊逻辑体系下生成代码或者提示可能需要更多手动调整。不过在基础的语法符合大众化的代码逻辑生成方面速度较快，特别是对于单独简单函数或者小代码段生成效率比较高，比如生成简易的排序算法代码段比较快。
多文件处理与项目协作：
- Cursor AI：拥有Composer这个专门针对多文件操作以及整个项目协作的强大功能。可以一次性对多个文件进行创作、修改或者删除动作，还能理解项目整体的上下文关系使得对多文件的关联性操作更为准确合理，例如一个前后端分离的项目中多个JavaScript、HTML、CSS和后端程序文件间操作。
- GitHub Copilot：没有专门针对于多文件处理与项目整体框架性操作协作的特定工具或功能。在处理多文件项目时，更多的是针对单个文件内代码的提示与生成，如果要实现多文件协作逻辑更多是依靠开发者自身对各个文件关系的把握和对工具常规提示功能的人为组织利用，相对来说不够高效。

新手适用度：
- Cursor AI：界面简洁直观，新手入门较快。因为其代码编辑区域清晰明确，语法高亮显示方便新手识别不同代码元素，简单明了的操作逻辑如代码自动补全操作方法简单，并且依据自然语言生成代码的功能使得新手不需要掌握非常复杂的代码编写技巧就能完成简单功能模块代码的初步构建从而快速上手体验编程乐趣并且逐步深入学习。
- GitHub Copilot：虽然也是易用性比较好的工具，然而对于完全没有编程经验的新手而言，由于其提示信息更多是代码和代码之间的关联性提示，如果新手缺乏对基本代码语法、结构等理解的话，可能在理解提示和如何把提示应用到实际代码逻辑中会存在一定困难，上手相对略慢一点。
资深开发者特定需求满足度：
- Cursor AI：可以满足深度定制的需求，资深开发者能够依据自身丰富经验和特别的编程习惯对于工具进行多方面深度定制。例如定制代码建议展示样态、自动化任务规则、快捷键等。并且在复杂项目中的高度适应能力，像能够准确对大型项目中的不同层次模块分析并进行有效开发协作。
- GitHub Copilot：对资深开发者来说，尽管可以在一定程度上提高开发效率，但其定制性方面不像Cursor AI那么灵活全面。更多集中在代码提示和生成基础功能上的使用调整，对于复杂项目大框架下的深度定制支持方面比较有限。