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人工智能标注工程师

人工智能标注工程师职业技术培训考试

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人工智能标注工程师》简介

一、项目简介

人工智能标注工程师课程是一套涵盖专业化知识架构、科学化培养路径与系统化考核标准的高端 AI 数据标注人才培养体系。该体系旨在全面衡量从业者在数据处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力,满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练数据标注人才的需求,助力企业以精准标注数据驱动模型迭代、产品优化与业务创新。人工智能标注工程师考试作为对该领域从业者的权威考核,共分为中级、高级两个等级,层级递进且覆盖不同阶段职业发展需求。

二、能力标准

1、人工智能标注工程师 (中级)

需具备一年以上数据处理、数据标注或相关 AI 行业工作实践经验。熟练掌握基础数据处理工具与标注平台操作,精通图像、文本等单一模态数据标注规范,深入理解数据质量标准,具备基础数据清洗、标注纠错及简单数据分类能力。能运用标注技能解决常规场景下的数据标注任务,实现标注数据与模型训练需求的有效匹配。适合人工智能企业数据标注专员、互联网公司数据处理人员、AI 产品辅助开发人员等从事基础数据标注与处理工作的专业人员。

2、人工智能标注工程师 (高级)

需具备三年以上人工智能标注相关实践岗位工作经验,或已获得人工智能标注工程师 (中级) 证书。精通多模态数据标注全流程与质量优化方法,熟练运用 AIGC 辅助工具提升标注效率,具备复杂场景数据标注方案设计、标注团队管理及标注项目落地能力。能深度洞察行业业务逻辑,主导高难度标注项目实施,制定标注质量管控体系,为企业 AI 模型训练提供高质量、高可用性的标注数据支撑。适合人工智能领域资深数据标注工程师、标注项目负责人、AI 训练数据质量管控专员等专业人员。

三、课程内容

高级:

阶段名称课程名称模块名称
基本要求安全知识安全知识
工匠精神工匠精神
职业素质教育职业素质教育
数据处理技术业务数据质量检测业务数据处理与检测
网络爬虫实战爬虫环境与爬虫简介
网页前端基础
简单静态网页爬取
常规动态网页爬取
数据处理方法优化数据处理知识
M 语言数据建模与处理
函数的应用
数据透视表和透视图
数据清洗
数据变换
数据规约与特征构建
农产品信息采集与分析
数据标注与审核AIGC 辅助文本数据处理信息抽取
文本生成提示词
图像智能标注数据智能标注概述
传统的人为图像数据标注方式
图像分类
目标检测
图像分割
关键点检测
多模态概述
文本智能标注文本智能标注概述
文本分类
实体识别
关系抽取
文本摘要
语义角色标注
关键词抽取
音频智能标注音频标注基础知识
语音识别 (ASR) 标注
说话人识别
情绪识别
声音事件检测
标注数据审核数据审核
数据质量检查方法
数据标注质量标准
数据标注的应用和难点
数据质量和管理数据筛选
DBSCAN 密度聚类
数据归类和定义根据刷卡经纬度信息分析乘客上车站点
智慧政务下的问政舆情分析
密度聚类和 KMeans 聚类
信用卡高风险客户识别
医疗保险欺诈发现
交通事故成因分析
航空公司客户价值分析
数据归纳和定义基础知识
职业技术考核人工智能标注工程师 (高级) 职业技术考试

四、报考条件

中级:(满足其中一个条件即可)

  1. 年满 18 周岁,具备高中以上学历。
  2. 工作年限满 1 年。

高级:(满足其中一个条件即可)

  1. 获得中级证书。
  2. 年满 20 周岁以上,工作年限满 2 年。
  3. 年满 20 周岁以上,具备大专及以上学历。

五、考试方式

考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式,考试形式为上机答题,闭卷。

考试题型:

中级:120 分钟,单选题 + 多选题 + 判断题 + 操作题 + 简答题,上机答题。高级:120 分钟,单选题 + 多选题 + 判断题 + 操作题 + 简答题,上机答题。

六、成绩评分

考试最终成绩满分为 100 分,成绩 80-100 分为优秀;成绩 60-79 分为合格;成绩 60 分以下为不合格。

七、证书发放及查询

对通过考试的学员,培训、考试资料交齐、费用缴纳后,颁发对应的证书,120 个工作日内以快递的方式寄出,证书可官网http://www.miiteec.org.cn查询。

八、官方指定报名渠道www.aigc.cn,详情可咨询:

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人工智能标注工程师

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