机器学习工程师

一、机器学习工程师项目简介

机器学习工程师是指采用人工智能技术，开发人工智能（A I）机器并使其学习和应用知识的高级程序员 ，能够针对监控生产系统中的数据产品的具体问题快速反应。本次课程安排及考试内容符合工信部教考中心机器学习工程师等级考试项目要求 ，适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。

课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、政府、电商和农业等大数据相关行业。

机器学习工程师主要分有三个级别 ，初级、 中级和高级，每个等级面向对象和考试内容不一样。初级首要面向事务数据分析，为机器学习领域的初级 岗位，需要懂得数据需求，能收集重要的数据和必备的信息。 中级分为数据挖 掘和大数据方向，为机器学习领域的中级岗位，理解问题的痛点， 明白如何用机器学习方法看待商业问题。高级为数据科学，归于机器学习领域的高级岗位 ，具备从模型中攫取价值的能力 ，明白模型的最终目的是产生商业价值，理解经 典模型的基本调参 ，可以解释分析模型的输出结果，其相关岗位多为上市、 国企的大型企业的招聘岗位。

二、能力标准

1、机器学习工程师（初级）

需要掌握 Python 编程基础、 Python 常用数据分析及处理工具 numpy、pandas、scikit-learn ，能以Python 作为工具 ，基本解决项目中的技术问题。能够理解业务目标 ，并能将业务目标初步转化为机器学习应用问题 ，能结合具体技术进行初步目标实现。适合政府、金融、 电信、零 售等行业前端业务及从事市场、管理、财务、供应咨询等职位的相关人员。

2、机器学习工程师（中级）

一年以上机器学习技术的应用工作经验 ，或已获得机器学习工程师（初级）证书。掌握 Python 编程基础； Python 常用数据分析 及处理工具numpy、 pandas、 matplotlib、scikit-learn； Python 数据 可视化 、 机器学习 、常规案例应用，能够将业务目标准确转化为 Python技术与应用目标 ，在机器学习项目的需求分析、方案设计及代码实现中，按时保质交付有实效、有创新、有智慧的机器学习项目 ，积极探索，勇于实践新理论。适合政府、金融、 电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事机器学习应用的人员。

3、机器学习工程师（高级）

三年以上机器学习技术的应用工作经验 ，或已获得机器学习工程师（中级）证书。掌握Python 编程基础； Python常用数据分析及处理工具numpy、 pandas、 matplotlib、scikit-learn； Python数据可视化、机器学习 原理、多行业多领域Python技术应用、深度学习、典型人工智能应用 ，能充分理解业务目标 ，并将业务目标精准转换、拆分为具体技术任务；具有超强数据规划能力 ，不仅能自主完成各环节任务还能带领机器学习团队完成大型项目 ，为企业生产赋能。适合政府、金融、电信、零售、互联网、电商、 医学等行业机器学习应用资深人员。

三、课程内容

初级：

中级：

高级：

四、报考条件

初级：无要求 ，皆可报考。

中级：（满足其中一个条件即可）

1.获得初级证书。

2.年满18周岁，具备高中以上学历，工作年限满1年

高级：（满足其中一个条件即可）

1.获得中级证书。

2.年满20周岁以上，工作年限满2年

3.年满20周岁以上，具备大专及以上学历

五、考试方式

考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。

考试题型：

初级： 120 分钟 ，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题 ，上机答题。

中级： 120 分钟 ，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题 ，上机答题

高级： 120 分钟 ，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题 ，上机答题。

六、成绩评分

考试最终成绩满分为100分，成绩80-100分为优秀；成绩60-79分

为合格；成绩60分以下为不合格。

七、证书颁发

学员经考核合格，由工业和信息化部教育与考试中心颁发机器学习工程师职业技术证书，证书可登录国家工信部教育与考试中心官网查询。

证书样本：

八、官方指定报名渠道www.aigc.cn，详情可咨询：

必须备注：机器学习工程师