一、提示工程师项目简介
提示工程师是针对在人工智能与互联网领域中,专注于大模型与人类交互体验、提升信息处理效率、推动创新应用开发的专业人才所设立的考核标准。旨在培养能够熟练运用提示工程技术,深度挖掘大模型潜力,为各行业数字化转型提供精准、高效解决方案的专业人士所需具备的技能。
“提示工程师”涵盖了从基础提示词构建到复杂任务流程设计,再到多模态应用融合的全方位能力考核,致力于打造能够根据不同业务场景,制定最优提示策略,实现人机协作价值最大化的专业人才队伍,证书分为初级、中级、高级三个等级。
二、能力标准
1、提示工程师(初级)
了解提示词的基本概念和常见类型,熟悉大模型的基本功能和应用范围。能够运用简单、直接的提示词获取大模型的基础信息。
具备初步的任务理解能力,能根据明确指令编写基本提示词,引导大模型输出满足基本需求的结果。
2、提示工程师(中级)
熟练掌握提示词编写技巧,包括复杂指令构造、多轮对话提示设计等,能针对不同任务需求优化提示词,提高大模型输出的准确性和完整性。
深入理解大模型的工作原理,能够分析模型输出结果,对提示词进行针对性调整,解决常见的输出偏差或不完整问题。
具备一定的项目协作能力,可参与小型提示工程相关项目,如优化企业内部智能客服的问答流程、协助开发团队完善产品文档生成的提示词体系等。
3、提示工程师(高级)
精通提示词工程的各个环节,能够根据复杂业务场景设计高度定制化的提示词策略和工作流程。
熟练掌握多种主流大模型的特性和高级应用技巧,可实现跨模型、跨平台的提示词优化和任务整合,充分发挥不同模型的优势。
具备扎实的数据分析和问题解决能力,能够运用数据分析方法评估提示词效果,深度挖掘模型输出中的潜在问题,并提出创新性解决方案。
具备敏锐的创新思维和战略眼光,能够依据行业发展趋势和技术演进方向,为企业制定提示工程长期发展规划,推动企业在人工智能应用领域保持竞争优势。
三、课程内容
阶段 | 课程 | 知识模块 |
基础内容 | 大模型与AIGC概述 | 1. 大模型是什么 2. 大模型的前世今生 3. 大模型爆火的原因 4. 大模型原理介绍 5. AIGC简介 |
提示工程 | 1. 提示词概念 2. 提示词编写原则与策略 3. 自动生成Prompt | |
AIGC与提示工程 | AIGC与文本生成 | 1. AIGC概述 2. AIGC文本生成提示词工程 3. 小红书文案写作 4. 邮件撰写 5. 产品需求文档撰写 6. 测试用例撰写 7. 文献阅读 8. Python代码查错 9. SQL编写 10. 办公自动化 11. 数据格式化提取 12. 招聘信息编写 |
AIGC与图像生成 | 1. AI绘画基础知识 2. AI绘画基础实操 | |
AIGC与人力资源管理 | 1. 概述 2. 招聘信息生成 3. 简历匹配分析 4. 面试题目生成 5. 培训策划书编写 6. 调查问卷生成 7. 考勤数据分析 8. 福利制度制定 9. 员工离职分析 | |
AIGC与产品经理 | 1. 认识产品经理 2. 需求收集 3. 需求分析 4. 功能设计 | |
AIGC生产力提升 | 1. 学习准备与声明 2. 大模型辅助生成PPT 3. 大模型辅助生成思维导图 4. 大模型辅助绘制流程图 | |
AIGC的教学应用 | 1. 学习准备与声明 2. 大模型辅助教案撰写 3. 题库题目生成 4. 大模型辅助文献阅读 5. 大模型辅助编程 6. 大模型辅助数据分析 7. 总结 | |
AIGC辅助数据处理与分析 | 1. 认识数据分析 2. AIGC辅助数据分析 3. 背景与挖掘目标 4. 数据探索 5. 数据预处理 6. 指标构建与可视化 | |
提示工程实践 | 个人学习助手 | 1. 背景与目标 2. 提示词技巧 3. 网页总结工作流 4. 意图识别与内容生成 5. 思维导图结构生成 6. 个人学习助手搭建 |
视频课程讲义整理助手 | 1. 背景与目标 2. 通义听悟AI助手 3. 创建video2doc工作流 4. 文字稿分段总结 5. 创建video2text工作流 6. 在线视频文字稿获取及处理 7. 视频课程讲义整理助手Bot搭建及发布 | |
专利撰写助手 | 1. 发明专利技术交底书介绍与目标路径 2. 构建工作流-找到问题的核心 3. 构建工作流-找到解决方案 4. 构建工作流-审核解决方案得到创新点 5. 构建工作流-详细阐述 6. 构建工作流-文本处理 7. 如何降低大模型显存占用 | |
企业新人导师 | 1. 背景与目标 2. RAG数据准备 3. 知识库上传与自动分段 4. 知识库按需调用 5. RAG的优化工作流 6. 重排和优化 7. 工作流运行与发布 | |
海报设计大师 | 1. 背景与目标 2. 创建holiday图像流 3. 画板设计与调整 4. 主体图提示词优化 5. 节日海报制作Bot搭建与发布 6. 直播课宣传海报工作流 7. 智能人物抠图 8. 单人海报主体设计 9. 双人海报主体设计 10. 海报文案提取及优化处理 11. 直播课宣传海报Bot搭建 | |
提示工程多模态应用 | 文生图与文生视频的理论基础 | 1. AI文生图技术 2. AI视频生成技术 |
AI绘画应用实战 | 1. AI绘画平台与提示词 2. AI绘画实战 3. 图像生成编辑 4. 艺术字及艺术字海报设计 5. 画质增强与修复 6. AI虚拟试衣 | |
AI视频生成应用实战 | 1. AI视频生成提示词 2. 文本生视频实战 3. 图生视频实战 4. AI短片制作实战 | |
AI语音技术应用 | 1. 语音识别技术(ASR) 2. SenseVoice语音识别实战 3. 语音合成技术( TTS) 4. 语音克隆技术 5. 其他语音技术-音频降噪 6. 其他语音技术-说话人确认与识别 | |
数字人技术应用 | 数字人视频工具使用 | 1. 数字人概念 2. 数字人原理 3. 数字人的分类 4. 数字人的应用现状与作用 5. 数字人的优势、发展与挑战 6. 常见数字人工具 7. 数字人系统的通用框架 8. 数字人系统的技术 9. 如何定制数字人分身 10. 数字人分身形象定制流程和拍摄建议 11. 数字人声音克隆指南 |
AI虚拟数字人技术应用 | 1. AI虚拟数字人技术介绍 2. 数字人视频生成实战 3. 商业数字人平台介绍 | |
职业技术考核 | 提示工程师(高级)职业技术考试 |
四、报考条件
初级:无要求 ,皆可报考。
中级:(满足其中一个条件即可)
1.获得初级证书。
2.年满18周岁,具备高中以上学历,工作年限满1年
高级:(满足其中一个条件即可)
1.获得中级证书。
2.年满20周岁以上,工作年限满2年
3.年满20周岁以上,具备大专及以上学历
五、考试方式
考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式,考试形式为上机答题,闭卷。
考试题型:
初级:120 分钟,单选题+多选题+判断题+操作题+简答题,上机答题。
中级:120 分钟,单选题+多选题+判断题+操作题+简答题,上机答题。
高级:120 分钟,单选题+多选题+判断题+操作题+简答题,上机答题。
六、成绩评分
考试最终成绩满分为100分,成绩80-100分为优秀;成绩60-79分为合格;成绩60分以下为不合格。
七、证书样本
学员经考核合格,由工业和信息化部教育与考试中心颁发提示工程师职业技术证书 ,证书可登录国家工信部教育与考试中心官网查询。

八、官方指定报名渠道www.aigc.cn,详情可咨询:
必须备注:提示工程师
