标签：监督学习

想象一下，人类的学习过程：一个婴儿通过观察、触摸、聆听，逐步在脑海中构建起对物理法则、物件属性、他人意图的预测性理解框架。正是这个不断演进的“世界模...

在人工智能（AI）的宏大叙事中，一个激动人心且至关重要的概念正在重塑我们对机器“智能”的理解——认知世界模型。它不再是冰冷的代码序列，而是AI尝试模拟人类...

想象一下，一个聊天机器人能流畅地讨论日常琐事，或一个图像生成器创造出以假乱真的人脸——这些奇迹正迅速改变我们的生活。然而，这些突破并非凭空而来，它们...

当AlphaFold精准预测数亿蛋白质结构、ChatGPT不仅能生成流畅文本，更开始理解”玩笑”背后的微妙语境时，一个更深层的变化正在人工智能领域酝酿：...

我们的大脑如何理解世界？婴儿为何能预判掉落物体的轨迹？这一切的核心，在于一个无形的世界模型——它是我们认知世界的内部引擎。令人惊奇的是，当今最前沿的...

想象一下自动驾驶汽车在暴雨中精确预判百米外车辆变道的轨迹，或是气象AI系统提前数周洞悉全球气候的细微扰动。这种近乎预言的能力背后，隐藏着人工智能领域...

想象一下，你从未见过猫，但仅仅通过文字描述就能准确画出不同姿态的猫，甚至预判它在不同情境下的行为——这如同人类构建”世界模型”的惊人能力。...

当ChatGPT流畅地撰写小说，或Midjourney创造出令人惊叹却从未存在的图像时，你是否好奇：这些AI如何“理解”它们从未真实触摸过的世界？又为何有时会犯下令人啼...

想象一下，你只需对着智能音箱说一句“我饿了”，它就能分析你的声音语调、视觉上捕捉你的手势，甚至结合环境温度生成一份定制食谱——这种无缝交互，正是多模态...

在人工智能（AI）的浪潮中，你是否曾幻想过一个模型能同时理解文本、图像甚至语音，并高效完成多项任务？这种愿景并非科幻，而是通过多模态多任务学习（Multi...