标签：监督学习

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于变压器模型的自然语言处理模型，用于生成文本和进行语言理解任务。它采用了预训练-微调的策略，通过在...

机器学习是一门涉及人工智能和数据分析的科学分支，其应用范围广泛且日益重要。通过机器学习算法，计算机可以从数据中学习和提高，并自主进行决策和预测。以...

变分自动编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种概率生成模型，它结合了自动编码器和概率推断的思想，能够从数据中学习出一个潜在的概率分布，进而用...

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型。它在自然语言处理领域具有重要的应用价值，是当前最具代表性的深度...

深度学习和机器学习是人工智能领域中两个重要的概念，虽然它们都涉及到从数据中提取知识和信息的技术方法，但在其实现方式、应用场景以及算法原理上存在一些...

深度学习是机器学习领域中一个重要的分支，它以模仿人脑的神经网络结构为基础，通过多层次的神经网络模型来进行模式识别和数据分析。随着人工智能的迅速发展...

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GAN）是一种当今计算机科学领域中备受关注的创新技术。它通过两个互相竞争的神经网络模型，即生成器（G...

随着生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GAN）在各领域的应用不断扩展，我们不得不面对一个关键问题：GAN模式崩塌可能带来的严重后果。本文...

国务院于2017年7月20日发布《新一代人工智能发展规划的通知》，其中提到人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、...

AIGC是基于人工智能的内容生成模式，通过机器学习和自然语言处理等算法，能够自动生成各种类型的内容，如文本、图像、音频等。它能够模拟人类的创作思维和风...