标签：监督学习

想象一下，虚拟助手不仅能读懂你的文字消息，还能理解你发送的图片、声音甚至视频——这不再是科幻小说，而是人工智能（AI）在多模态表征学习推动下的真实进化...

想象一下，当您看到一幅画时，不仅能识别其色彩与构图，还能联想到它背后的故事、感受到画家的情感，甚至想象出动态的创作过程——这就是人类大脑自然进行的多...

想象一下：当你观看一部视频时，画外传来由远及近的脚步声。即便画面上并未出现人物，你的大脑也瞬间完成了“声音定位→空间推理→画面联想”的复杂整合，勾勒出...

想象一下，你只需输入一句话提示，AI就能在秒级内写出一篇完整的小说、生成一张栩栩如生的图片，甚至诊断出隐藏的疾病——这不是科幻，而是大模型技术正以惊人...

想象一下，一位拥有海量知识的学者，却缺乏对现实世界复杂规则的深入理解与应用能力。这正是许多大语言模型（LLM）初生时的状态。它们能流畅地生成文本，却可...

你是否想象过，一个智能系统如何像儿童学语言一样，无需成堆的标签指令，仅通过“观察”海量互联网文本，就能掌握语法、理解语义甚至创作诗歌？ 这正是大模型无...

在人工智能的浪潮中，一场静悄悄的革命正在重塑我们的数字世界——想象一下，一个系统无需人类手动标注海量数据，就能从无序信息中挖掘出深层模式，驱动像ChatG...

当AI遇上“数据饥荒”，海量无标注数据沉睡在硬盘中，昂贵的标注成本如同高墙般阻碍着模型进化——这正是当前人工智能面临的核心困境之一。然而，大模型与半监督...

当你惊叹于生成式人工智能如ChatGPT能写出流畅的诗篇、解答复杂的代码，或像Midjourney般创造出令人屏息的图像时，可曾想过它们智能的根源何在？答案隐藏在一...

在数字浪潮席卷全球的今天，视频已成为互联网最主流的媒介——从社交媒体短视频到专业影视制作，每天产生数亿小时的影像数据。面对如此庞杂的信息海洋，企业如...