标签：Generative AI

面对愈加严峻的全球粮食安全挑战和气候变化压力，传统农业模式正站在转型的十字路口。如何在资源约束下提升生产力、增强韧性、保障可持续性？人工智能，尤其...

你是否曾幻想过与游戏中的角色进行一场真正的、无法预知结局的对话？是否期望电影中的虚拟世界能依据你的反应即时编织出独一无二的剧情分支？这些超乎想象的...

想象一辆自动驾驶汽车行驶在复杂的城市环境中：突然出现的行人、违规变道的车辆、突如其来的恶劣天气…真实世界的瞬息万变远超实验室的精心设计。这正...

想象一下，在虚拟世界中完整复刻一座工厂的“生命体征”——每一台设备的实时运转、每一次能耗的细微波动、每一条生产线的效率瓶颈，甚至能预知设备何时会“生病”...

当一个婴儿推开桌上的奶瓶并观察它如何掉落时，他实际上正在主动构建对物体重力作用的认知模型；同样，当现代人工智能系统尝试预测城市交通流、模拟经济政策...

何为智能？其核心在于理解、推理与创造的能力。要实现这一目标，智能体——无论是人类还是机器——都需要一个内在的“世界地图”，即世界模型。而在人工智能领域，...

AI如何像人类一样理解世界，进而做出准确预测、生成逼真内容甚至辅助科学发现？答案的核心在于世界模型（World Model）与环境建模（Environment Modeling）。...

在生成式人工智能(Generative AI)以惊人速度重塑内容创造、科学发现乃至交互体验的今天，一个核心挑战日益凸显：如何赋予机器更接近人类的、对物理或虚拟世界...

在人工智能领域，一个概念正掀起深层次的范式革命：世界模型优化。这不仅是算法参数的简单调优，更是让AI系统从根本上学习、理解并精准模拟现实世界复杂运作...

在ChatGPT等大型生成模型震惊世界之后，人工智能的发展焦点正悄然转向一个更深层的方向：如何让AI不仅仅能“说话”或“识图”，而是真正理解并自主推演它所处的世...