标签：Generative AI

想象一下这样的场景：一辆自动驾驶汽车在暴雨滂沱的夜晚行驶。雨刷疯狂摆动，视线模糊不清。突然，前方道路出现一个形状怪异、难以立刻辨识的障碍物轮廓。传...

当玩家在《塞尔达传说：旷野之息》中砍倒一棵树，树木会依据物理规律倒下，甚至能成为桥梁或武器；当非玩家角色（NPC）在《荒野大镖客：救赎2》的世界里按自...

想象一下30年后的城市街道：没有拥堵的车流，没有刺耳的鸣笛，没有因疏忽导致的碰撞。车辆如鱼群般高效、安全地在道路网络中穿行，流畅地感知彼此意图，预判...

生成式AI如何成为机器构建物理世界“心智图谱”的引擎？ 当机器人第一次踏入陌生的厨房，它能仅凭视觉和触觉区分开一只易碎的鸡蛋与坚硬的苹果吗？当它面对散落...

想象一下，人类的学习过程：一个婴儿通过观察、触摸、聆听，逐步在脑海中构建起对物理法则、物件属性、他人意图的预测性理解框架。正是这个不断演进的“世界模...

在人工智能（AI）的宏大叙事中，一个激动人心且至关重要的概念正在重塑我们对机器“智能”的理解——认知世界模型。它不再是冰冷的代码序列，而是AI尝试模拟人类...

你能否想象，当人工智能不再只是机械地执行指令或检索数据，而是像一个真正理解世界的智者，洞悉物理规律、人情世故和社会运转的深层逻辑？这种对现实世界进...

人类正处在一场悄然而至的认知革命边缘——我们感知、理解、乃至塑造现实的核心范式，正被人工智能，特别是生成式人工智能，以惊人的速度重构。这场革命的底层...

当AlphaFold精准预测数亿蛋白质结构、ChatGPT不仅能生成流畅文本，更开始理解”玩笑”背后的微妙语境时，一个更深层的变化正在人工智能领域酝酿：...

想象一辆自动驾驶汽车在雨中行驶，突然前方出现一个被风吹翻的垃圾桶。它需要瞬间理解这个意外物体的本质（不是固定障碍物）、预测其可能的运动轨迹（翻滚或...