标签：Generative AI

何为智能？其核心在于理解、推理与创造的能力。要实现这一目标，智能体——无论是人类还是机器——都需要一个内在的“世界地图”，即世界模型。而在人工智能领域，...

AI如何像人类一样理解世界，进而做出准确预测、生成逼真内容甚至辅助科学发现？答案的核心在于世界模型（World Model）与环境建模（Environment Modeling）。...

在生成式人工智能(Generative AI)以惊人速度重塑内容创造、科学发现乃至交互体验的今天，一个核心挑战日益凸显：如何赋予机器更接近人类的、对物理或虚拟世界...

在人工智能领域，一个概念正掀起深层次的范式革命：世界模型优化。这不仅是算法参数的简单调优，更是让AI系统从根本上学习、理解并精准模拟现实世界复杂运作...

在ChatGPT等大型生成模型震惊世界之后，人工智能的发展焦点正悄然转向一个更深层的方向：如何让AI不仅仅能“说话”或“识图”，而是真正理解并自主推演它所处的世...

在人工智能，尤其是生成式人工智能(Generative AI)迅猛发展的浪潮中，大语言模型(LLMs) 展现出令人惊叹的创造与对话能力。然而，光芒背后潜藏着挑战：这些模...

想象AlphaGo在棋盘落下那颗震撼世界的一手时，它“脑海”中必然运行着无数种棋局演变的可能性。模拟、预测、决策——支撑着智能行为的核心，正是其构建的虚拟世界...

从概率框架到认知革命，AI如何为「不确定」世界构建稳健心智？ 暴雨倾盆的深夜，一辆自动驾驶汽车驶入陌生街区。导航地图突然失效，模糊的雨幕中，一个形状奇...

人类如何理解世界？我们通过感官捕捉信息，在大脑中构建一个关于物体、关系、规律的内在表征——一个“世界模型”。正是基于这个模型，我们才能预测下一秒会发生...

从钻木取火到仰望星空，从发明文字到探索宇宙，人类从未停止通过模型认知与改造世界。而今，以生成式人工智能为代表的新一代AI技术，正以前所未有的方式构建...