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在人工智能，尤其是生成式人工智能(Generative AI)迅猛发展的浪潮中，大语言模型(LLMs) 展现出令人惊叹的创造与对话能力。然而，光芒背后潜藏着挑战：这些模...

想象AlphaGo在棋盘落下那颗震撼世界的一手时，它“脑海”中必然运行着无数种棋局演变的可能性。模拟、预测、决策——支撑着智能行为的核心，正是其构建的虚拟世界...

从概率框架到认知革命，AI如何为「不确定」世界构建稳健心智？ 暴雨倾盆的深夜，一辆自动驾驶汽车驶入陌生街区。导航地图突然失效，模糊的雨幕中，一个形状奇...

人类如何理解世界？我们通过感官捕捉信息，在大脑中构建一个关于物体、关系、规律的内在表征——一个“世界模型”。正是基于这个模型，我们才能预测下一秒会发生...

从钻木取火到仰望星空，从发明文字到探索宇宙，人类从未停止通过模型认知与改造世界。而今，以生成式人工智能为代表的新一代AI技术，正以前所未有的方式构建...

想象一下这样的场景：一辆自动驾驶汽车在暴雨滂沱的夜晚行驶。雨刷疯狂摆动，视线模糊不清。突然，前方道路出现一个形状怪异、难以立刻辨识的障碍物轮廓。传...

当玩家在《塞尔达传说：旷野之息》中砍倒一棵树，树木会依据物理规律倒下，甚至能成为桥梁或武器；当非玩家角色（NPC）在《荒野大镖客：救赎2》的世界里按自...

想象一下30年后的城市街道：没有拥堵的车流，没有刺耳的鸣笛，没有因疏忽导致的碰撞。车辆如鱼群般高效、安全地在道路网络中穿行，流畅地感知彼此意图，预判...

生成式AI如何成为机器构建物理世界“心智图谱”的引擎？ 当机器人第一次踏入陌生的厨房，它能仅凭视觉和触觉区分开一只易碎的鸡蛋与坚硬的苹果吗？当它面对散落...

想象一下，人类的学习过程：一个婴儿通过观察、触摸、聆听，逐步在脑海中构建起对物理法则、物件属性、他人意图的预测性理解框架。正是这个不断演进的“世界模...