跃问 – 贴图片、传文档、发网址，随心问

一、跃问是什么

跃问是由阶跃星辰（StepFun）开发的一款免费AI聊天机器人，定位为个人效率助手 。它能够像人类伙伴一样与用户进行自然语言交互，理解用户问题和意图，提供准确、有用和有趣的回答 。跃问支持连续的多轮对话，这意味着它可以根据之前对话的上下文来理解当前问题，从而给出连贯的回答，让交流更加流畅自然 。

例如，当你与它就某个书籍内容进行连续对话时，首先你可能询问书中某个概念的含义，接着你可以进一步探讨该概念在书中其他部分的体现、作者这样写的目的等，跃问会依据你之前的问题，如同一个耐心的阅读伙伴般作答。此外，跃问还具备强大的多模态能力，这使其能理解多种类型的信息输入，像是文档、图片及网页等。具体来说，跃问可以理解图片物体、阅读总结文档信息和解析网页内容。比如，你上传一张包含多种物体的照片，它能够识别出其中的物体；向它输入一篇学术论文的文档，它能够总结出论文的关键信息；输入网页链接时，它可以提取网页中的核心内容 。

它也作为一个多功能的工具，能够满足用户在众多领域中的需求，如在知识获取上，当你想要了解某段历史事件或特定科学概念时，跃问能快速提供相关知识；在信息查询方面，可协助查询新闻资讯、生活常识等各类信息；语言学习上，为语言学习者提供诸如语法解释、语句翻译等支持；创意写作方面，可以为创作者提供创作灵感、大纲构思等帮助；在编程支持上，能帮助编程人员解决编程中的疑惑、提供代码编写建议等，覆盖了工作、学习、生活等各个场景 。而且跃问的应用场景不仅限于个人，在企业级应用中，它已经和中国知网、中文在线开展战略合作，围绕大众知识服务等场景进行大模型的应用研究与推进，如在企业的知识管理系统构建、文档处理协作等方面发挥作用 。

二、跃问的特点和用途

（一）多模态能力带来的独特体验

1. 文档处理高效准确 跃问在处理文档时表现出色。对于各种格式（如PDF、Word等）的文档，它能够快速读取并理解其中的内容。无论是长篇大论的学术文献、复杂的技术报告，还是冗长的商业合同，跃问都可以从中提取关键信息、观点、结论等内容，并以清晰简洁的方式给用户呈现出来。例如，在处理学术文献时，它能够迅速找出研究目的、实验方法、数据结果等重要信息，方便用户对文献要点的快速获取，这对于科研工作者、大学生等进行文献综述或者针对某个研究专题的资料搜集十分有用。同时，它还可以根据用户需求对文档进行分类、聚类或者生成摘要等操作，节省用户自己整理文档要点的时间 。
2. 图片内容智能解读 跃问的图片理解能力是其多模态能力的一个亮点。用户可以随手拍摄建筑物、汽车、动物、日常用品等各种物体并提出相关问题。比如，在旅游时拍摄一个古老建筑的照片，向跃问询问这个建筑的历史、建筑风格相关知识或者查询周边景点等，它能够准确识别图像中的建筑，并根据所识别的信息结合其知识库提供相关的回答。并且它还可以识别图像中的文字、数据和图表等内容，进行数据分析、逻辑推理等操作，为企业商务人员在查看产品资料图、市场调研报告中的图表时提供重要的解读分析。尽管它目前还不能作画，但这种理解图片内容的能力为用户提供了更丰富的信息交互方式 。
3. 网页内容深度解析 对于网页内容，跃问能够进行全方位的解析和处理。它可以提取网页中的关键信息、文章、图片等内容，并将这些内容以结构化的形式展现给用户，用户可以在杂乱的网页信息中迅速获取自己想要的关键内容。例如在浏览新闻网站时，面对众多新闻资讯、广告等繁杂的网页元素，跃问能够筛选出符合用户需求的新闻内容、整理并展示重要观点等。它还可以对网页进行筛选、过滤或者生成摘要，当用户在查看很多企业网站或者商品信息网站时，只需要给跃问一个网址，它就能够为用户提供该网页内容的简要概括，帮助用户快速判断网页的核心价值。此外，跃问对网页中的文章进行理解后，还能够进行内容创作的拓展或者优化，为从事营销工作需要进行内容创作，又希望汲取网页原有内容灵感以保持风格一致性的人员提供很好的支持 。

（二）多功能的个人效率助手

1. 知识获取与信息查询 跃问就像一个知识渊博的伙伴，可以回答广泛领域的各种问题。无论是自然科学中的物理、化学、生物学等方面的疑问，还是人文社会科学中的历史、文化、哲学等问题，甚至是生活常识中的诸如健康养生、旅游建议等内容，都能在跃问这里获取到相关答案。例如，当你在学习物理时遇到相对论的疑问，或者在计划旅游不知哪个景点更适合亲子游时，跃问都可以根据自身的知识库和联网搜索能力为你提供详尽的解答。这种知识获取与信息查询的便捷性，在工作学习和生活的不同场景下都能有效地提高个人效率。对于工作中的临时需求，如快速查询行业的市场份额数据或者竞争对手信息；学习中进行资料查询辅助课题研究或者课程作业；生活中满足各种好奇心、解决日常生活遇到的问题等，跃问都能够很好地胜任 。
2. 语言学习 在语言学习方面，跃问有着多方面的支持功能。对于需要学习外语的用户，它可以提供语法讲解、词汇辨析、句型示例等基础语言学习内容。例如，在学习英语时，如果对某个语法点（如虚拟语气的用法）存在疑问，跃问可以详细讲解其规则、使用场景，并且给出丰富的例句。同时，它能够进行句子和文章的翻译，支持多种外语与母语的互译需求。这对于外语学习者在阅读外文资料、理解外语电影台词等场景下非常有帮助。而且跃问能够模拟语言交流环境，比如与用户进行简单的外语对话练习，纠正用户的语法错误、词汇用法错误等，这有利于提高用户的口语表达能力和语言运用水平，为语言学习者提供了一个全天候、个性化的语言学习助手 。
3. 创意写作和编程支持 在创意写作上，跃问可以根据用户给定的话题，迅速生成创意想法、文章大纲或者提供一些创作思路。如小说创作者遇到情节构思瓶颈时，可以向跃问寻求建议，或者让它提供一些有趣的情节走向、人物设定等元素来启发灵感。它也能对已经创作的内容提供优化建议，包括遣词造句、文章结构调整等方面。对于编写代码的用户，跃问提供编程支持，像代码语法错误分析、逻辑结构梳理等。假设编程人员在编写一段复杂的Python程序时遇到错误提示却不知如何解决，跃问可以在分析代码逻辑的基础上，给出可能的错误原因和修复建议，为编程人员提高编程效率和解决问题提供了有力的支持 。

三、跃问的发展历程

跃问由阶跃星辰（StepFun）公司开发，该公司成立于2023年4月，以“智能阶跃，十倍每一个人的可能”为使命，坚定地走自研超级模型的道路，并积极布局算力、数据等关键资源，发挥算法和人才优势 。在这个过程中，公司的创始人姜大昕博士发挥了关键的引领作用。姜大昕博士曾是微软亚洲研究院的研究员，在人工智能领域拥有丰富的研究经验和专业知识。他在2023年年初就成功拿下了多家顶级VC（风险投资机构）的投资，这展示了公司在资本市场强大的吸引力和发展潜力 。

在技术研发方面，阶跃星辰以Step – 1V这款千亿参数的多模态大模型为基础推出了跃问。这个多模态大模型拥有强大的性能，其应用包括辅助法律专业人士进行文档审查和案例研究等 。它为跃问提供了有力的技术支撑，使得跃问能够具备理解多种模态信息的能力。

2024年，跃问开始逐步走向市场。官方先是正式开放跃问的使用，之后不断完善其功能并拓展应用场景。例如，它进一步优化了多模态能力，在图片识别、文档处理、网页解析等功能上进行了改进；在与用户的交互方面，提高了自然语言交互的准确性和流畅性，支持连续的多轮对话功能让用户体验更好。为了满足不同设备和场景下的用户需求，跃问除了网页版之外，还专门开发了适用于Android、iOS系统的移动应用程序并不断迭代版本，以提供在手机端使用的更好体验。同时，在推广方面，跃问逐步被更多的用户所认知和使用，且凭借其在多模态能力和多功能方面的优势，在个人效率工具以及企业应用领域都开始探索更多的合作机会，目前已和中国知网、中文在线等展开战略合作，不断研究和推进大模型的应用场景扩展，如大众知识服务场景等 。

四、跃问的相关案例

（一）知识服务中的作用

跃问与中国知网、中文在线的战略合作是其在企业级应用的一个典型案例。在大众知识服务场景下，对于学术研究和知识探索有着重要的积极意义。在学术研究领域，无论是科研人员还是大学生在进行课题研究时都需要从大量资料中获取知识、寻找研究思路和创新点。例如，在人文社科领域研究时，利用跃问结合中国知网的海量文献库，可以快速定位所需资料的范围，轻松获取特定研究领域文献的核心观点、研究空白等信息，因为跃问的知识获取和信息查询功能以及多模态文档理解能力，可以让用户更高效地筛选文献并获取关键内容。在艺术创作领域，创作者通过中文在线的各类文学、艺术作品库结合跃问的创意写作功能，可以获取大量的创作灵感，跳脱传统思维的局限，生成新的创作想法和元素组合，并且利用跃问的内容优化功能将创作内容进行优化，提升作品的水准 。

（二）辅助学习与日常使用

1. 学习辅助 以心理学专业的学生准备毕业论文为例，若论文题目是《自闭症儿童实施视觉交予的状况分析》，可借助跃问来获取儿童自闭症相关的资料、案例等信息。跃问能够从其知识库以及通过联网搜索众多学术文献、案例报告中的数据与案例，为学生提供帮助，它可以概括已有的研究成果、分析不同案例之间的关联等，这有助于学生更全面深入地了解研究主题，确定自己的研究路线、找到研究的创新点等，这充分体现了跃问在知识获取和整合方面对于学术研究辅助的价值所在。这种应用场景可推广到不同学科专业的众多学生群体，无论是理工科学生进行实验数据分析，还是文科学生作理论研究综述等都能从中受益 。
2. 日常使用 在日常生活场景中，跃问的用处也十分广泛。例如，当计划一次旅游出行时，用户可以通过跃问查询目的地的旅游景点、气候条件、当地的美食文化等相关信息。或者在面对生活中的健康问题时，如想要了解某种常见疾病的预防措施或者治疗建议，跃问能迅速根据其知识储备和外部搜索给出实用的信息。对于摄影爱好者，当拍摄一张照片后想了解关于照片中物体或者场景的详细信息（比如建筑的历史文化、植物的种类习性等），跃问的图片分析能力就可以发挥作用，进行准确解答 。

（三）文档处理和创意激发

1. 企业文档处理 在企业日常办公中，面对大量的文档资料，跃问的文档处理能力展现出很高的实用性。以一个大型企业的市场部为例，营销人员经常需要处理市场调研报告、竞品分析报告等复杂文档。跃问可以快速提取这些文档中的要点信息，如市场调研报告中的数据结论、竞品分析报告中对手的竞争优势和短板等内容，让营销人员能够更高效地把握文件核心内容，及时进行市场策略调整等工作。对于企业的法务人员，在审查合同文件时，虽然跃问不能完全替代人工审核，但可以提供初步的合规性检查提醒，协助法务人员找出一些常规的法律风险点，提高合同审查的效率 。
2. 创意激发 对于创意行业的从业者，如广告策划人员和内容创作者，跃问能够提供创意灵感。比如广告策划人员在策划一则新品广告时，可以将产品信息、目标受众特征等相关信息输入跃问，它能够分析这些信息并生成一些创意广告点子、不同风格的文案框架或者提供流行趋势等参考信息。对于内容创作者，如编剧、网文写手等，当灵感枯竭时，可以向跃问寻求创作思路，如情节转折、人物关系搭建等方面的引导，从而推动创作进程，为用户创造出更具创新性和吸引力的作品 。